主要介绍了一种适用于硬件实现的宽动态图像合成算法，对理解长短帧合成的原理上理解有很好的参考性

matlab数据平滑代码微结构制造商 Microstructure Maker是固体纹理合成算法的MATLAB \ C ++实现，用于仅从2D数据构建具有统计意义的3D微结构数据集。 该软件尝试从有限数量的倾斜2D截面\图像创建微结构的3D重建。 如果您正在研究很难或不可能应用3D表征技术（X射线显微断层照相术，连续截面SEM等）的材料系统，那么Microstructure Maker可能使您能够从2D获得材料系统的3D体积图。图片。 方法 我们的软件使用的方法是受固体纹理合成领域（计算机图形学的一个子领域）启发的。 我们的目标是使这些方法适用于实际的材料数据集，以便研究人员可以采用另一种方法来替代昂贵且有限的3D表征技术。 这些方法试图解决不适定的优化问题，即找到最匹配微观结构统计信息的3D重构，该微观结构统计信息存在于从倾斜截面获取的有限数量的2D示例（图像）中。 尽管这些方法可能非常有效，但它们确实有一些局限性。 首先，您希望重建的微观结构必须在统计上是同质的。 其次，除了一些耐心之外，您的计算机上还必须拥有大量的计算资源才能运行这些算法。 最后，不能保证它们收敛到全局最优值，因

共振峰语音合成算法研究和实现.pdf

第二步：根据结论不确定性的合成算法得到： 综合可信度： 4.2 可信度方法 *

通过提出基于梯度上升优化处理的自适应分块算法与基于图像序列梯度域运动检测与去除相结合的方法，自适应调整分块大小及动态区域块的融合权值，最终达到混淆去除的目的。同时，利用Gaussian中心函数窗口滤波，去除在分块融合过程中引入的块边缘不连续性痕迹。实验结果表明，该方法能快速有效地增强多曝光图像融合生成HDRI并去除混淆问题。

基于卷积神经网络(CNN)的VGG-19(Visual Geometry Group)模型,研究了卷积神经网络对输入纹理进行卷积时,输入纹理特征图的边缘信息对生成自然纹理效果的影响。在使用卷积神经网络的VGG对输入图像进行卷积时,为了防止过拟合现象,采用平均池化的方式对特征图进行处理,在一定程度上保护了特征图的边缘信息,相对采用最大池化处理特征图取得了更好的生成效果。同时,提取各层特征图的边缘信息并将其叠加到特征图中,能很好地保留纹理图像的边缘结构信息。实验结果表明,改进后的方法能取得较为理想的纹理生成效果。

EL99，texture synthesis by non-parametric sampling,为记事本文件，但是思想都有，稍加修改即可。。

随着多媒体技术的发展和无线通信带宽的增加，以及近年来智能机广泛普及，人们在移动设备上享受视频服务的需求日益强烈。这不仅仅体现在对编码格式多样的本地视频文件观看上，同时还体现在实时手机视频直播或移动视频监控上。基于在各种终端设备各种信道容量条件下都能观看高质量视频的目的，通过结合可扩展编码的实验提出了一种基于 Andorid 系统平台的视频压缩优化编码的设计。介绍了 Android 系统及其上的应用开发，阐述了传统 H.264 编码模式选择的思想，重点描述了模式选择的优化方法。结合可扩展编码的特性，设计实现了一款基于Android平台的多功能播放系统，相比Android系统原生配备的播放功能，系统性能有了明显提升。通过移植源的视频解码库FFmpeg，系统实现了对多种视频编码格式和文件封装类型的支持，同时针对实时视频流，系统釆用实时传输协议进行数据的发送和接收，具有较低的网络延迟，能够满足视频直播的基本要求。结合可扩展编码技术并配合视频服务器，还可用于移动视频监控或具备"我在现场"等视频即时分享功能，为异构环境下的视频服务提供了有效的解决方案。

基于FD-psola（频域基音同步叠加）算法的语音合成分析

基于运动学平面冗余度操纵器的多动态障碍环境中运动目标的合成算法