全国职业技能大赛“司法技术”国赛资料大礼包 题目+WP

Chatbot_CN 基于深度学习、强化学习、对话引擎的多场景对话机器人 • • • • • • • • Made by Xu • :globe_with_meridians: 项目说明     Chatbot_CN 是一个基于第三代对话系统的多轮对话机器人项目，旨在于开发一个结合规则系统、深度学习、强化学习、知识图谱、多轮对话策略管理的 聊天机器人，目前随着时间的慢慢发展，从最初的一个 Chatbot_CN 项目，发展成了一个 Chatbot_* 的多个项目。目前已经包含了在多轮任务型对话的场景中，基于话术（Story）、知识图谱（K-G）、端到端对话（E2E）。目的是为了实现一个可以快速切换场景、对话灵活的任务型机器人。 同时，Chatbot_CN 不仅仅是一个对话系统，而是一套针对客服场景下的完整人工智能解决方案。对话是解决方案的核心和最重要一环，但不仅限于对话，还包括智能决策

区块链司法存证应用白皮书 白皮书由浅及深地介绍了区块链电子数据存证的特点和系统设计原则。从电子数据存证的发展现状入手，阐释了区块链电子数据存证对三性认定的关系，点明了区块链与电子数据存证的结合点和重要意义，并为区块链存证系统总体设计关键技术进行了表述和总结。最后，本白皮书还分享了几个区块链司法存证业务领域和实际案例，为区块链应用的开发和创新提供多视角的思路。

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SPACES 端到端的长文本摘要模型（法研杯2020司法摘要赛道）。 博客介绍： 含义 我们将我们的模型称为SPACES，它正好是科学空间的域名之一（），具体含义如下： S：Sparse Softmax； P：Pretrained Language Model； A：Abstractive； C：Copy Mechanism； E：Extractive； S：Special Words。 顾名思义，这是一个以词为单位的、包含预训练和Copy机制的“抽取-生成”式摘要模型，里边包含了一些我们对文本生成技术的最新研究成果。 运行 实验环境：tensorflow 1.14 + keras 2.3.1 + bert4keras 0.9.7 (如果是Windows，请用bert4keras>=0.9.8) 首先请在snippets.py中修改相关路径配置，然后再执行下述代码。 训练代码： #! /b

世界上许多国家的主管当局正在司法机构的决策过程中部署自动化工具。 通常基于人工智能 (AI) 的自动化司法系统的应用范围很广，从组织或基于办公室的法院任务的改进和加速到实体司法判决的自动化。 欧盟（EU）正在进行或未来的司法自动化需要从数据保护和隐私法的角度进行深入的法律分析，这引发了司法自动化领域的关键法律问题。 因此，本文旨在确定欧盟数据保护和隐私法对司法程序中自动决策的使用造成的限制。 它首先描述了两种司法自动化模式，需要根据自动化程度和决策过程中人为参与的程度来区分（全自动和部分自动化决策以及后者的两个子模型） ）。 然后，本文讨论了司法机构中两种自动化个人数据处理模式的法律基础，特别强调了基于 GDPR 第 22 条的法国国家法规，该法规对欧盟内部的司法自动化提供了最严格的限制。 即使有司法自动化的合法理由，法律要求也会对任何自动化决策系统的运行提供约束和限制。 承认这一事实，本文最后分析了引入自动化限制的三个观点——数据保护法规、隐私法和技术限制——以及这些观点为受司法影响的人的权益提供的保障。自动化。

2019年12月4日最高法首发，推动中国司法走向互联网便民化 可编辑版，正式版，印刷版 欢迎大家下载学习，共同探讨交流

社会司法鉴证与审计audit and forensics in society