欧盟GDPR 中文版，材料来自互联网，加了目录，方便查阅

GDPR解读与国内医疗数据安全管理借鉴

GDPR 对 AI 的挑战和基于联邦迁移学习的对策； 智能互联网时代N倍数的产业机遇； 大规模图像理解、分割新进展； 机器学习与人工智能； 自然语言处理方法与应用；

欧盟议会发布了《区块链和GDPR如何协调》的报告，旨在明确在区块链技术之下，GDPR也应当得到遵照执行。

以下论文解决了围绕区块链和 GDPR 的主要法律问题和最佳实践。 作者研究了以符合数据保护法规的方式将个人数据存储在区块链上的法律挑战。 特别是，本文研究了个人数据在区块链上被视为匿名、假名或加密时的问题。 此外，它强调需要在区块链和数字系统上建立一个合法有效的身份层。 最后，本文解决了区块链生态系统中数据控制者和数据处理者的可识别性问题。

随着人们越来越关注“黑匣子”机器学习系统中的不公平和歧视，合法的“解释权”应运而生，成为一种极具吸引力的挑战和补救方法。 我们概述了有关欧洲数据保护法中有限条款的最新辩论，并介绍和分析了法国行政法和现代化的《欧洲理事会第108号公约》草案中较新的解释权。虽然个人权利可能有用，但在隐私法中，它们在历史上已不合理地负担了沉重的负担。平均数据主体。 关于算法逻辑的“有意义的信息”在技术上比通常认为的更有可能，但这加剧了新的“透明性谬误”-一种补救的幻想，而不是任何实质性的帮助。 虽然基于权利的方法应在工具箱中占据稳固的位置，但其他形式的治理（例如影响评估，“软法”，司法审查和模型库）也应得到更多关注，此外，催化机构还应促使用户控制用户对算法系统设计的控制。

世界上许多国家的主管当局正在司法机构的决策过程中部署自动化工具。 通常基于人工智能 (AI) 的自动化司法系统的应用范围很广，从组织或基于办公室的法院任务的改进和加速到实体司法判决的自动化。 欧盟（EU）正在进行或未来的司法自动化需要从数据保护和隐私法的角度进行深入的法律分析，这引发了司法自动化领域的关键法律问题。 因此，本文旨在确定欧盟数据保护和隐私法对司法程序中自动决策的使用造成的限制。 它首先描述了两种司法自动化模式，需要根据自动化程度和决策过程中人为参与的程度来区分（全自动和部分自动化决策以及后者的两个子模型） ）。 然后，本文讨论了司法机构中两种自动化个人数据处理模式的法律基础，特别强调了基于 GDPR 第 22 条的法国国家法规，该法规对欧盟内部的司法自动化提供了最严格的限制。 即使有司法自动化的合法理由，法律要求也会对任何自动化决策系统的运行提供约束和限制。 承认这一事实，本文最后分析了引入自动化限制的三个观点——数据保护法规、隐私法和技术限制——以及这些观点为受司法影响的人的权益提供的保障。自动化。

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GDPR合规行为准则（4.0版）

GDPR Audit Program—Enterprise This workbook contains a suggested list of possible controls, control attributes and test procedures for auditing GDPR implementation and compliance, and should not be used without design review and localization first.