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数字图像与处理车牌号码识别系统源代码；数字图像与处理车牌号码识别系统源代码

该课题为基于Matlab的身份证识别系统。需要先进行数字区域的定位，分割，裁剪字符切割，利用模板匹配或者是神经网络的方法进行逐个数字的识别，输出带有人机交互界面，需要在人机交互界面的基础之上进行二次拓展。

毕业论文基于MATLAB的车牌号码识别系统设计说明.doc

这是一个纸币号码识别的演示程序，可以对纸币号码进行识别，单输入图像必须是灰度图，附上一幅实验用图。

一种基于MATLAB的语音识别系统，通过读取手机拨号音录音文件，经过频率分析，实现了手机号码识别的功能。MATLAB源代码，改录音和截取数据即可用。

该系统为基于Matlab的身份证号码识别。识别流程为输入身份证图片进行字符区域的定位。去除干扰杂质。精准定位。利用积分投影的方法进行数字的切割。再利用模板匹配的方法进行识别。后续可以进行二次开发，识别出省份性别，出生年月日，以及和库里面的目标数据进行对比。带有人机交互界面，如果你有一定的编程基础，将会更佳。

对街景门牌号码进行识别提取

根据身份证号码识别性别年龄生日的JS代码： 代码如下: function discriCard(){ //获取输入身份证号码 var UUserCard = “”; //获取出生日期 UUserCard.substring(6, 10) + “-” + UUserCard.substring(10, 12) + “-” + UUserCard.substring(12, 14); //获取性别 if (parseInt(UUserCard.substr(16, 1)) % 2 == 1) { alert(“男”); //是男则执行代码 … } else { alert(“女”); //是女则

不是那种几米的pianzi,pianyi没好货，切勿贪pianyi。 （车牌号码识别代码注释）、（车牌号码识别完整程序）、（车牌号码识别程序讲义） 车牌预处理（车牌图像灰度化，车牌图像边缘检测、车牌图像腐蚀处理、车牌图像平滑化处理、移除小对象处理）、车牌定位、字符分割、字符识别（模板匹配法识别）。 识别准确率大概在40%-50%左右 模板匹配法来进行字符识别，这种是目前最常用的方法。 处理结果图片可以自动保存（保存在与源程序同一文件夹或目录上）：字符分割后的图片（一共有7张）、车牌二值化处理图片、车牌灰度化处理图片、车牌区域定位图片。 有100张左右车牌图片，拥有字符识别模板库（字符识别数据集）（包含阿拉伯数字，英文字母，车牌字符汉字）。