不是那种几米的pianzi,pianyi没好货，切勿贪pianyi。
（车牌号码识别代码注释）、（车牌号码识别完整程序）、（车牌号码识别程序讲义）
车牌预处理（车牌图像灰度化，车牌图像边缘检测、车牌图像腐蚀处理、车牌图像平滑化处理、移除小对象处理）、车牌定位、字符分割、字符识别（模板匹配法识别）。
识别准确率大概在40%-50%左右
模板匹配法来进行字符识别，这种是目前最常用的方法。
处理结果图片可以自动保存（保存在与源程序同一文件夹或目录上）：字符分割后的图片（一共有7张）、车牌二值化处理图片、车牌灰度化处理图片、车牌区域定位图片。
有100张左右车牌图片，拥有字符识别模板库（字符识别数据集）（包含阿拉伯数字，英文字母，车牌字符汉字）。
2022-06-06 14:12:37
322.07MB
资料说明：包括数据+代码+文档+代码讲解。
1.项目背景
2.数据获取
3.数据预处理
4.探索性数据分析
5.特征工程
6.构建CNN检测模型
7.模型评估
8.结论与展望
2022-02-15 14:05:19
44.2MB
这是基于python和opencv的车牌号码识别，用到了机器学习和支持向量机，代码里各个部分的功能已经标记好了注释，清晰明了。可以直接解码使用，含有案例，也可以提供PPT报告
2021-12-12 22:07:21
20.99MB
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基于MATLAB车牌号码识别系统设计，并把识别数据导入Excel中，代码可以完美运行，需要的可以下载，用于平时作业或毕业设计。
2021-12-06 11:38:06
679KB
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基于python+OpenCV的车牌号码识别，供大家参考，具体内容如下
车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子警察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用。一个典型的车辆牌照识别系统一般包括以下4个部分：车辆图像获取、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别
1、车牌定位的主要工作是从获取的车辆图像中找到汽车牌照所在位置，并把车牌从该区域中准确地分割出来
这里所采用的是利用车牌的颜色（黄色、蓝色、绿色） 来进行定位
#定位车牌
def color_position(img,output_path):
colors = [([26,43,46], [34,255,255])
2021-11-13 17:11:49
104KB
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主要介绍了python+OpenCV实现车牌号码识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2021-05-12 16:19:47
102KB
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