功能上需实现对一幅树叶照片的面积和周长识别，原理是用对比方法， 摘取一树叶（如枫叶 ），在枫叶上方一个 1cm*1cm 的参照（参照大小、形状可 自己设置），根据图像处理的各类算法在 Matlab 上处理该照片，计算出待测叶子 的周长和面积。有关植物生长情况的众多信息都与叶片的面积、长宽等参数有着密不可分的联系。掌握植物叶片的生长规律，对于指导生产、制定高产优质高效栽培技术措施具有积极的意义。叶片参数对植物的生长发育等众多生命活动影响深远，因此如何科学地测定叶片的几何特征参数很有意义。

用 MODIS 地表反射率产品和 ProSAIL 模型反演叶面积指数。 （1）做本实验的代码在 codes/ 文件夹中。除了我们常用的 numpy、pandas和geopandas、gdal库之外，还用了tqdm显示进度条、用scikit-opt现成的遗传算法做优化、为使代码规范用了overrides库明确标明我要覆写某个方法，这些库都可以 pip 装上。 （2）主程序为main.py (3) 代码都有注释

为了快速、精确、无损地测量叶面积，设计了一种基于ARM9的便携式叶面积仪。以三星公司的ARM9微处理器s3C2440为硬件核心，以嵌入式Windows CE为操作系统，应用图像处理法，结合大容量的SDRAM及NAND FLASH，CMOS摄像头和带触摸功能的LED等，设计了叶面积仪的硬件系统和软件系统，并对主要部分进行了详细介绍。该系统实现简单，成本低，具有良好的便携性、准确性和稳定性。   叶面积大小对作物生长发育、抗逆性及产量形成的影响很大，是生理生化、遗传育种、作物栽培等方面研究所经常考虑的内容。因此，建立方便、准确的叶面积测定方法，对指导农业生产实践活动，制定高产、优质和高效的栽培技术措施具有积极的意义。目前，叶面积测量方法有很多种，广泛应用的主要有叶面积仪法、图像处理法、方格纸法和回织方程法等。方格纸法和称重法在溅量叶面积时，测量原理简单且有很高的准确度，但是这两种方法耗时长，需离体测量；回归方程法计算量较大，不能在品种和种类中通用，对于单株叶面积测量精度不高；叶面积仪法测量精确，但基于扫描原理的手持式设备，扫描速度和人为因素容易引起误差，且大多比较昂贵；图像处理法有很高的准确性和稳定性，时间消耗小，不受叶片大小、薄厚、形状等因素以及时间限制，且成本非常低，但是不能现场测量，需要由计算机进行处理。

为了快速准确地获取黄瓜叶片的含氮量和叶面积指数等生长信息, 提出了采用多光谱图像技术对黄瓜生长信息进行检测的新方法。利用标定板建立黄瓜叶片光谱反射率同图像灰度值之间的线性公式。通过多光谱相机对样本在绿光、红光和近红外三个通道的图像进行处理, 获得叶片样本在每一通道的灰度值, 然后根据标定板所建立的灰度值与反射率间的经验线性公式将对应的灰度值转为反射率值, 并由反射率值计算出黄瓜的植被指数。采用最小二乘-支持向量机(LS-SVM)建立植被指数同叶片含氮量以及叶面积指数间的拟合模型。结果表明植被指数同叶片含氮量和叶面积指数的拟合相关系数分别为0.8665和0.8553。表明植被指数与黄瓜的叶片含氮量和叶面积指数具有紧密的相关性, 也为快速采集黄瓜生长信息提供了一种新方法。

基于PROSPECT+SAIL植被辐射传输模型,通过控制不同的植被生化变量、地表参数和土壤光谱参数建立光谱数据集,定量地分析了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、土壤调节植被指数(SAVI)等10种常用的植被指数(VIs)对叶面积指数(LAI)的响应。利用敏感性函数定量地筛选出具有较强适用性的转换型土壤调节植被指数(TSAVI)。在此基础上,分别建立了TSAVI及常用植被指数NDVI反演LAI的模型。以张掖市南部地区的TM影像为数据源,进行了LAI的反演,并利用黑河生态水文遥感试验获得的中游

可以测量不规则图像的面积，比如叶子，纸片等小物件 先上传一个参照物图片作为基准图片，给定他面积，然后上传要求的不规则图形的图片 将图片二值化处理操作，最后计算面积

MOD15_User_Guide_V6（叶面积指数用户手册）.pdf

LAI-2200C 冠层分析仪简易操作手册（测量叶面积指数）

叶面积指数（Leaf Area Index, LAI）定义为单位地表面积上叶子表面积总和的一半，是刻画植被结构和功能的重要参数。基于多种传感器数据（包括Terra/MODIS、Aqua/MODIS、FY-3A/VIRR、FY-3B/VIRR、FY-3A/MERSI、FY-3B/MERSI），结合DEM和地表分类图，在对遥感数据的质量进行分级基础上，利用随机辐射传输模型查找表反演LAI，得到2015年1 km/5 day的LAI数据；将5 day分辨率的LAI数据经过时间序列重建后的累加结果除以该年天数，得到年平均叶面积指数（AMLAI），即及其毗邻区域1 km分辨率年平均叶面积指数数据集（2015）。

LAMINA（叶形测定）是一种工具，可提供叶形（叶片尺寸）和大小（面积）的经典测量值，以及指示叶形不对称性的测量值和食草性损害（缺失叶面积）的测量值。 执行 该程序需要 Java 1.8。 该程序当前需要大量堆，因此应使用JVM命令执行，如下所示： java -Xmx2G -Xss512m -jar Lamina.jar