Real_Time_DataMining_Sortware 一款能实时进行文本挖掘的软件，不占用多余的存储空间，直接将采集后的数据集中存储在本地txt中，运用本软件无需进行大量的手动翻页操作，输入对应的店铺链接即可对民宿进行分析包含接结构化数据的可视化和非结构化UGC的情感分析，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/UGC数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示demo。基于在线民宿UGC数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP相关的处理，负责数据采集、整句切分、主题抽取、情感分析等任务。主要克服用户打分和评论不一致，实时对携程和美团在线民宿的满意度进行评测以及对额外数据进行可视化的综合性工具，多维度的对在线UGC进行数据挖掘并可视化，对比顾客直接打分的结果来看，运用机器学习的情感分析方法更能挖掘到详细的顾客意见和对应的合理评分。 软件包含数据采集（txt_analys

使用Winform窗体程序，导入PclSharp1.12.0点云算法库，进行数据处理，再结合C#版本的VTK库（Activiz）对数据进行可视化显示。

前端echarts图表可视化大屏开发案例，内含三个小案例，每个案例本地可运行

leaflet-vector-scalar-js 基于leaflet.js实现的矢量、标量数据可视化Demo。 包含风场、海浪、洋流、气压、温度等矢量或标量气象数据的可视化展示。 Demo 视频 依赖安装 npm install 本地开发调试 npm run serve 参考项目 Demo核心 leaflet-vector-scalar.js 是Demo的核心文件。是基于leaflet-velocity（矢量部分） 同时参考 earth（标量部分） 项目来完成的。 代码还不是很完善，近期可能没有太多时间去修改。 License MIT License (MIT)

这是一个用python实现的cart回归树(不是调用sklearn的), 可以调整参数,并且打印决策树并用plt展示数据和回归线,demo是回归模型,返回的值是平均值,稍微修改后可以用于分类

keras实现层可视化，输出每一层的特征图，使用jupyter notebook

python可视化demo

gojs是一个能够让我们很容易的实现基于html5浏览器绘制具有交互性的图形图表的JavaScript框架。 gojs采用了面向对象的编程模式。以图形对象表示绘图模板。以用普通js对象存储数据作为数据模型，然后赋值给图形对象的属性作为数据绑定的模式。gojs同样提供了大量工具类来代表我们的交互行为。我们需要做的就是创建图形对象、构建数据模型、设置属性、绑定数据模型、使用工具类添加行为即可创建出具有丰富交互性能的各种图表。

可以实现把音频以波形的形式展现出来的简单易学的小例子

可视化探索的一个简单的demo,一个可视化的大概的过程，方便一些新手的学习。 可视化探索的一个简单的demo,一个可视化的大概的过程，方便一些新手的学习。 可视化探索的一个简单的demo,一个可视化的大概的过程，方便一些新手的学习。