本文来自于DL4J网站，本文将详细介绍基于Deeplearning4j神经网络学习的可视化、监测及调试方法,希望对您的学习有所帮助。
注：以下说明适用于0.7.0及以上的DL4J版本。DL4J提供的用户界面可以在浏览器中实现当前网络状态以及定型进展的（实时）可视化。该用户界面通常用于调试神经网络，亦即通过选择合适的超参数（例如学习速率）来提高网络性能。
第1步：将Deeplearning4j用户界面依赖项添加至您的项目。请注意后缀_2.10：这是Scala的版本（因为后端使用P
2022-05-23 21:50:55
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为了能够实现对煤矿井下生命的远程监测,深入地研究了ARM嵌入式系统在煤矿井下生命可视化中的应用。从整体上分析了煤矿井下生命可视化监测系统的设计方案;分析了煤矿井下生命可视化的实现技术;研究了煤矿井下生命可视化功能模块以及在ARM_Linux内核中添加Zigbee驱动程序的方法。设计了ARM_Linux嵌入式系统Web控制方法。
2021-06-19 20:24:28
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