超拉丁立方抽样matlab-latin-sampling(注释完全，可直接运行)(文档加Matlab源码)

matlab 数值模拟

本文详细介绍了超拉丁立方抽样（Latin Hypercube Sampling, LHS）的基本原理及其在MATLAB中的实现方法。超拉丁立方抽样是一种高效的统计抽样技术，能够在多维空间中生成均匀分布的样本点，广泛应用于数值模拟、优化设计、敏感性分析等领域。文章通过实例演示了如何在MATLAB中利用内置函数或自定义函数进行超拉丁立方抽样，并提供了相关技巧和建议，帮助读者更好地理解和应用该技术。适用人群：适用于需要进行多维空间抽样、数值模拟或优化设计的科研人员、工程师和学生。使用场景：当需要在多维参数空间中进行均匀抽样以进行数值实验、模型验证或敏感性分析时，超拉丁立方抽样是一种非常有效的工具。目*：通过本文的学习，读者能够掌握超拉丁立方抽样的基本原理，学会在MATLAB中实现超拉丁立方抽样，并能够将其应用于实际问题中。标签： MATLAB 超拉丁立方抽样数值模拟均匀抽样

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