交叉概率 pc和变异概率 pm在整个进化进程中保持不变,是导致算法性能下降的重要原因。 为了提高算法的性能,文章提出了自适应交叉概率公式和自适应变异概率公式,并在非线性排序选择情 况下,证明了所提出的自适应交叉和自适应变异概率公式是收敛到全局最优解的。
2025-10-30 14:29:13
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6.变异概率与变异算子
GA中的变异运算，是指对个体染色体编码串中的某些基因值作变动，从而形成一个新的个体．
交叉运算是GA中产生新个体的主要方法，决定了算法的全局搜索能力．
变异运算是产生新个体的辅助方法，决定了算法的局部搜索能力．
(1)变异概率(Pm)．通常取Pm＝0.0001～0.1．
(2)变异算子．
在所有个体的编码串范围内随机地确定基因座．
以设定的Pm对这些基因座的基因值进行变异．
变异算子的设计包括：如何确定变异点的位置和如何进行基因值的替换．
2023-01-11 13:49:39
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变异概率对收敛性的影响
变异操作是对种群模式的扰动，有利于增加种群的多样性 。但是，变异概率太小则很难产生新模式，变异概率太大则会使遗传算法成为随机搜索算法。
2022-04-18 10:57:26
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为了提高传统的克隆选择算法收敛速度慢、搜索能力弱、易局部最优化的缺陷，对基本的克隆选择算法进行了改进。改进的措施主要包括4个方面，分别是新的克隆方法、变异概率的自适应变化、替换策略的自适应变化、变异概率的突变。改进的克隆选择算法经过多个多峰值标准函数的仿真测试，具有较快的收敛速度和较强的寻找峰值的优点，改进的效果显著。
2021-01-29 23:09:40
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