将配变台区下的电动汽车看成一个小型“集聚体”，提出基于配电网安全运行的充电优化问题模型，该模型以有功网损最小为目标函数，计及节点电压、线路潮流、配变容量、集中式充电功率的动态爬升约束以及充电能量平衡约束，优化慢充模式下“集聚体”的充电功率。分区代理商负责监控所管辖台区下每辆汽车的充电行为。采用原-对偶内点法求解该模型，IEEE 33节点系统、PG&E 69系统以及一个实际的119节点配电系统的计算结果表明该算法具有良好的收敛性和优化效果。通过动态平衡充电负荷，有效降低了系统网损，平抑了负荷波动，改善了末端电压水平，且避免了随机充电在某些时段可能造成的短时电压质量下降、馈线重载及配变过载等问题，提高了配电网运行的经济性和安全性。
2021-08-01 16:34:50
845KB
1
原对偶内点法matlab代码基于
Laplacian
的梯度方法的
MATLAB
实现
一组用于
L1
范数最小化问题的
MATLAB
模块。
特别是，提供了以下论文中的算法：
[B19]
V.
博尼法奇。
计算优化与应用，2021。
作者：Vincenzo
Bonifaci，意大利罗马特雷大学。
基准测试基于
MATLAB
包：
关于
l1benchmark
MATLAB
包的更多细节，请参考论文：
[YGZ+10]
A.
Yang、A.
Ganesh、Z.
Zhou、S.
Sastry
和
Y.
Ma。
arXiv:1007.3753
[cs.CV]
包含的文件
此集合中包含以下
MATLAB
R2020b
模块：
compare_noise_free.m
—
一个示例驱动程序，用于针对
l1benchmark
套件中的其他方法测试
[B19]
中的方法。
此文件应替换
l1benchmark
发行版中具有相同名称的文件。
请注意，修订版测量目标函数值的差异而不是欧几里得距离以对算法进行基准测试，因此必须对一些原始代码稍作修改。
SolvePGS.m
—
来自
[B19]
的原始梯
2021-06-30 22:03:11
24KB
1
基于原对偶内点法的预测校正协调控制安全约束最优潮流，谢琳，赵晋泉，将电力系统安全划分为三个等级，提出了对预想故障集实施部分预防控制、部分校正控制的协调控制安全约束最优潮流模型。借鉴牛顿法
2021-05-09 10:29:44
313KB
1
基于原-对偶内点法的电力市场实时电价计算，张丽钦，袁越，根据实时电价理论，结合实时电价与最优潮流之间存在的内在联系，即最优潮流中的拉格朗日乘子与实时电价中的有功无功电价有着相同
2021-04-12 20:32:54
416KB
1