游戏性能压测作为保证游戏质量的重要环节，随着AI技术的发展，其智能化实施已成为提升效率和准确性的关键手段。在本次的实践分享中，游族网络的主讲人许学松详细介绍了如何通过AI技术，实现游戏性能压测的智能化，从而解决传统压测中存在的问题，并展望了未来的发展方向与挑战。 许学松介绍了游戏压测的核心价值，包括资源瓶颈定位、稳定性保障、玩法验证和经济效益。通过智能压测，可以有效地定位CPU和内存的泄漏问题，预防游戏宕机，减少资源浪费，确保系统稳定运行。同时，通过AI优化的压测可以模拟玩家在线峰值，保障服务器性能，提升玩家体验，并通过压测数据来降低硬件和运维成本。 在传统压测中，存在多个痛点。比如人力成本高，由于开发周期与敏捷迭代的矛盾，以及复杂的协议处理等问题，测试周期长，沟通成本高，导致测试效率低下。工具局限性方面，现有工具无法应对动态协议和多架构适配的问题，导致性能指标难以准确评估。此外，技能要求高，数据洞察有限，使得压测门槛较高。 为了解决这些问题，许学松分享了压测平台AI化演进的路径。AI前压测流程包括开发、测试沟通，脚本编写调试，以及测试压测执行。在这一过程中，自动化压测平台的目标是打造一个可以根据玩法自动生成压测代码的平台，实现AI辅助代码生成。此外，还提出了协议捕获基础能力的构建，以降低协议获取的依赖度并部分自动生成压测代码。 在具体的方案和成效方面，许学松展示了业务架构方案，通过AI技术的应用，实现了对CPU/内存泄漏的检测、数据库性能的优化、硬件资源的合理规划以及稳定性保障。异常自动处理和长期稳定性验证也是智能化实施的重点，通过模拟各种异常场景来验证系统的稳定性和容错能力。AI还被应用于多进程负载均衡和性能验证，通过压测数据优化进程负载均衡算法，避免性能瓶颈，同时提升客户端性能适配，减少内存泄漏和提高响应时间。 对于未来规划与挑战，许学松指出，虽然AI智能化压测已取得了一定成效，但仍需面对诸多挑战，比如AI模型的持续优化、自动化测试的全面实施、以及与微服务架构的进一步融合等问题。 AI技术在游戏性能压测中的应用，能够有效提升压测效率，降低成本，提升玩家体验，并为游戏的稳定性和经济效益提供有力保障。未来，随着AI技术的不断进步和创新，游戏压测的智能化程度将会越来越高，为游戏开发和运维提供更加坚实的支撑。

**MQTT服务器压力测试程序开发** 在物联网(IoT)领域，MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种广泛使用的轻量级发布/订阅消息协议，尤其适合资源有限的设备和低带宽高延迟的网络环境。QT是一个跨平台的C++应用程序开发框架，它提供了丰富的UI和网络功能，使得使用QT编写MQTT服务器的压测程序成为可能。 **QT与MQTT结合** 1. **QT网络库**：QT的网络模块提供了丰富的API，可以用来创建TCP服务器，这对于实现MQTT服务器至关重要，因为MQTT是基于TCP/IP协议栈的。 2. **Paho MQTT库**：由于QT本身并不直接支持MQTT，我们可以借助Eclipse Paho项目提供的C++客户端库来处理MQTT协议。这个库提供了一套API，用于建立连接、发布、订阅等操作。 3. **服务器设计**：一个MQTT服务器需要管理大量设备的连接，因此需要设计高效的数据结构和算法来存储和查找连接状态。此外，还要考虑多线程和并发处理，确保在高负载下仍能正常运行。 **压测程序的关键要素** 1. **连接模拟**：压测程序应能模拟大量设备同时连接到服务器，这可以通过创建多个并发线程或使用异步I/O来实现。 2. **发布和订阅**：每个模拟设备应能模拟发送和接收MQTT消息，这需要正确地使用Paho MQTT库的API。 3. **性能指标**：压测程序需要记录和报告关键性能指标，如并发连接数、消息处理速率、响应时间等，以便分析服务器的性能瓶颈。 4. **可配置性**：压测程序应允许用户自定义设备数量、消息频率、消息大小等参数，以适应不同的测试场景。 5. **负载控制**：程序应能够动态增加或减少模拟设备的数量，以模拟不同阶段的设备接入情况。 6. **日志和错误处理**：完善的日志记录和错误处理机制能帮助调试和分析测试结果。 **实现十万台设备登入的挑战** 1. **内存管理**：处理十万台设备意味着需要存储大量连接信息，这可能会对内存造成巨大压力。优化数据结构和算法，以及合理利用内存池，可以帮助缓解这个问题。 2. **并发处理**：高并发下的性能是关键。QT的QThreadPool和QtConcurrent模块可以帮助我们有效地管理和调度并发任务。 3. **系统资源限制**：操作系统可能对最大并发连接数有硬性限制，可能需要调整系统参数或使用连接复用策略。 4. **网络性能**：服务器的网络带宽和处理能力也可能成为瓶颈，需要优化网络I/O和数据编码解码。 **总结** 编写一个使用QT实现的MQTT服务器压测程序是一项复杂但有意义的任务。它涉及到QT网络编程、MQTT协议的理解和Paho MQTT库的使用，还需要考虑并发处理、内存管理、性能监控等多个方面。通过这样的压测程序，我们可以对MQTT服务器进行深度测试，确保其在大规模设备接入时的稳定性和效率。

在本章"jmeter第7章 高级篇之阿里云Linux服务器压测接口实战"中，我们将深入探讨如何利用Apache JMeter这一强大的性能测试工具，进行针对阿里云Linux服务器上的接口性能测试。JMeter是一款开源、跨平台的Java应用程序，专为负载测试和服务端应用分析设计。本章节将主要涉及以下几个核心知识点： 1. **JMeter基础**：我们需要了解JMeter的基本架构和组件，如线程组、采样器、监听器、断言等，以及它们在性能测试中的作用。线程组模拟用户并发，采样器执行HTTP请求，监听器用于收集和展示测试结果，而断言则用来验证响应数据是否符合预期。 2. **远程测试**：JMeter支持分布式测试，这意味着可以在多台机器上运行测试，提高测试的并发度。阿里云Linux服务器作为远程节点，可以加入到JMeter的分布式测试环境中，以实现更大规模的压力测试。 3. **阿里云环境配置**：在阿里云Linux服务器上安装JMeter，需要确保系统满足JMeter的运行需求，包括Java环境的安装与配置。同时，为了进行接口测试，可能还需要安装相关依赖库，如cURL或wget。 4. **接口测试脚本创建**：学习如何在JMeter中创建HTTP请求采样器，配置接口的URL、方法（GET/POST等）、参数、头信息等。对于复杂的接口调用，可能需要用到JSON Path提取器或正则表达式提取器来处理动态参数。 5. **压力测试策略**：理解不同的压力测试策略，例如逐步增加负载（ramp-up）、持续测试（soak test）、脉冲测试（pulse test）等。根据实际业务场景选择合适的测试方案，以准确评估系统的性能极限。 6. **性能指标监控**：在测试过程中，会关注一系列性能指标，如吞吐量（requests per second）、响应时间、错误率等。通过JMeter的监听器（如聚合报告、响应时间图等）收集这些数据，并结合阿里云服务器上的系统监控工具（如云监控、top、iostat等），分析服务器资源使用情况。 7. **结果分析与优化**：基于测试结果，分析系统的瓶颈，可能是CPU、内存、网络、I/O等资源。根据分析结果进行系统调优，例如调整服务器配置、优化代码或数据库查询，以提高接口的响应速度和系统稳定性。 8. **异常处理与断言**：设置合适的断言来验证接口的返回值，确保在高并发情况下，服务依然能够正确处理请求。同时，了解如何捕获和处理异常，以模拟真实世界的错误情况。 9. **测试报告生成**：学会如何使用JMeter的报告功能，生成详细的测试报告，以便向团队或管理层展示测试结果和性能改进情况。 通过本章的学习，你将掌握在阿里云Linux服务器环境下，利用JMeter进行接口性能测试的全面技能，从而为系统的稳定性和可扩展性提供有力保障。

挺不错的一块压测工具，支持了不少数据库压测，以及一些搜索相关的压测，具体只用它操作过测试MongoDB，其他还没尝试，不过可以下载下来试下，真的挺好用哦

"mc压测源码"涉及到的是针对Minecraft（MC）服务器的压力测试，这是一种评估服务器性能和稳定性的技术。在游戏行业中，尤其是大型在线游戏中，服务器的稳定性至关重要，因为它直接影响到玩家的游戏体验。MC服务器承受的压力可能来自大量并发玩家的活动，如聊天、移动、建造等操作。通过压测，开发者可以找出服务器的瓶颈，优化资源分配，确保在高负载情况下仍能保持流畅运行。 "对mc服务器进行压力测试，利于腐竹进行服务器的测试"表明，这里的“腐竹”是指服务器管理员或拥有者，他们需要对MC服务器进行压力测试来确保服务器能够处理预期的玩家流量。腐竹通常会关注服务器的响应时间、并发连接数、数据吞吐量等指标，以确保在实际运营中，服务器能够提供稳定且快速的服务。压测可以帮助他们在问题发生前发现并解决问题，提高玩家满意度。 "压测"是压力测试的简称，它是软件性能测试的一种，目的是确定系统在高负载下的表现和可扩展性。在MC服务器的场景下，压测可能包括模拟大量玩家同时登录、执行各种游戏动作、进行交易等活动，以观察服务器在这些操作下的反应速度、资源消耗以及是否会出现崩溃或延迟过高等问题。 【压缩包子文件的文件名称列表】揭示了可能的源代码结构： 1. **Mod_Net.bas**：这可能是一个网络模块，包含与网络通信相关的代码，如建立和维护客户端与服务器之间的连接，处理数据包的发送和接收，以及实现TCP/IP协议栈的部分功能。 2. **Mod_MC_Flood.bas**：此模块可能用于模拟“洪水”般的玩家活动，即快速并发的请求，以此来测试服务器的抗压能力。在MC环境中，这可能涉及大量的块放置、破坏、移动和其他游戏事件。 3. **Mod_Dns.bas**：DNS（域名系统）模块可能负责解析和管理服务器的域名，确保压力测试中的客户端能够正确找到服务器地址。 4. **Mod_Thread.bas**：线程模块可能是为了实现多线程处理，使压测程序能够并行执行多个任务，更有效地模拟真实的并发玩家行为。 5. **Form1.frm**：这是Visual Basic中的表单文件，可能包含了测试工具的用户界面，允许腐竹设置测试参数，如并发玩家数量、测试持续时间等。 6. **工程1.vbp**：这是Visual Basic项目文件，保存了整个工程的元数据，包括引用的库、模块、窗体等。 7. **工程1.vbw**：这是Visual Basic工作空间文件，记录了项目的状态信息，如打开的窗口、书签等。 这个"mc压测源码"是为MC服务器设计的一个压力测试工具，通过模拟大量并发玩家的行为，帮助腐竹检测和优化服务器性能，提升玩家的游戏体验。通过深入分析和理解这些源代码，开发者可以定制压测方案，以满足特定服务器的需求和环境。

一步一图，详细介绍项目中22个生产级技术方案设计和代码落地，并对代码落地后的方案，部署到阿里云端环境进行演示和性能压测

压测报告，简单压测可用，并发和稳定性

Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果。为了最大限度的灵活性，JMeter允许使用正则表达式创建断言。

企业过检压测所需要使用的安装包，包含MySQL数据库、Navicat for MySQL、Navicat激活工具、VC运行环境修复工具、以及压测程序包。 具体使用说明请参考我的博客：物联网架构实例—部标过检工具使用（物联网套件压测）

jmeter压测脚本演示，循环读取数据，数据只被读取一次