利用OMI NO2卫星遥感数据,分析了2006年5月至2008年8月上海市NO2对流层柱浓度,提出了由对流层柱浓度计算NO2地面浓度的方法。由上海市徐家汇区实地观测的近地面NO2浓度数据,结合全球大气化学传输模式MOZART-2,得到经过订正的近地面NO2浓度,并与柱浓度计算得到的NO2地面浓度进行了对比。结果显示,由柱浓度计算得到的NO2地面浓度与实地观测NO2地面浓度月平均数据相关性为R2=0.88,表明计算得到的NO2地面浓度与实地观测一致性较好,能够准确反映地面污染情况,由卫星遥感NO2对流层柱浓
2022-10-28 21:41:57 400KB 自然科学 论文
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介绍国内外目前主要的碳卫星有哪些平台以及这些碳卫星的基本参数信息。
2021-09-25 11:34:21 2.01MB 碳卫星
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详细介绍哨兵Sentinel-2卫星的信息,包括此卫星的应用,参数等信息。
2021-09-13 16:02:04 1.69MB 卫星 轨道  波段 分辨率
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电脑端软件,Win10.非常方便的提取卫星影像并能进行进一步分析处理。
2021-07-21 11:34:27 7.06MB 地理
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水文模型被认为是水资源和环境资源管理的必要工具。 但是,对水力状况不佳的流域进行建模一直是水文学家和水利工程师的一项挑战。 最近进行的研究表明,通过将基于卫星的水文和气象数据纳入测量数据中,可以克服这一挑战。 本文介绍了一项研究结果,该研究使用半分布式概念性HBV光模型来模拟肯尼亚马拉河流域的降雨径流。 该模型将径流模拟为降雨的函数。 它是建立在卫星观测到的与实地降雨,蒸发,温度和实测径流量之间的基础上。 使用纳什-萨特克利夫效率(该模型称为Reff和确定系数(R2))在马拉河流域的Nyangores和Amala两个子集水区评估了模型的性能和可靠性。 在校准和(验证)期间,Nyangores和Amala的Reff分别为0.65(0.68)和0.59(0.62)。 该模型显示出良好的流动模拟,尤其是在Nyangores子汇水区的退潮期间,而对于Amala子汇水区的高流量的短期波动,其模拟效果较差。 水资源管理人员可以使用这项研究的结果来对水资源的规划和管理做出明智的决策。
2021-04-05 14:05:37 2.57MB 水文模型 卫星资料 HBV轻型 马拉河流域
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使用常规植被指数很难从卫星图像中准确识别和提取水体和水下植被,因为对水的强烈吸收会削弱浅水湖泊中水下植被反射的高近红外光谱特性。 这项研究以中国半干旱地区的乌兰苏海浅湖为研究地点,并提出了一种新的凹凸决策功能,可以利用高粉1号(GF-1)检测水下水生植物(SAV)和识别水体。 ),并于2015年7月和2015年8月获取分辨率为16米的多光谱卫星图像。同时,通过决策树方法对新兴植被,“黄台藻开花”和SAV进行了同时分类。 经过实地调查和核实,7月和8月的分类精度分别为92.17%和91.79%,表明GF-1数据重访期短至四天且空间分辨率高,可以满足水生植被要求的精度标准。萃取。 结果表明,凹凸决策函数在区分水和SAV方面优于传统的分类方法,从而大大提高了SAV的分类精度。 凹凸决策函数可以应用于在1.5 m透明度下SAV覆盖率大于0.3 m大于40%,SAV覆盖率大于0.1 m大于40%的水域,这可以为在其他区域准确提取SAV提供新的方法。
2021-03-12 14:08:14 3.55MB aquatic vegetation; concave–convex decision
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国内外降水卫星资料的基本介绍以及相关参数和应用的简介。
2019-12-21 20:46:56 1.44MB 降水卫星
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