TU-RP1210 美国卡车运输协会技术与维护委员会(TMC)RP1210 Windows Communication API的示例源代码存储库 这是一个PyQt5项目,这意味着它会继承GPLv3许可(例外)。 该程序利用Python中的ctypes库连接到RP1210 DLL驱动程序文件。 该程序中使用的图标来自 。 安装 安装Python 3.6。 它可能适用于其他版本,但尚未经过测试。 该存储库的Python软件包可在pip上找到。 pip install TURP1210 或者,您可以克隆此存储库并使用安装工具进行安装。 在命令提示符下: python setup.py install 这将在您的站点包中安装一个模块,并复制所有必要的文件。 该演示程序将使您能够导入并运行该模块。 运行基于TURP1210模块的程序非常简单: import TURP1210 f
2024-03-14 17:34:15 1.35MB 系统开源
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集装箱卡车模型适用于集装箱卡车3D模型设计
2024-01-25 19:58:06 3.23MB 3D模型
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2009年末,华能伊敏煤电公司露天矿完成了对原卡车调度系统的升级改造,包括移动车载终端系统、无线通信系统、调度中心系统等3个系统的全面升级改造。截止目前为止系统投入运行已一年多,总体运行情况良好,运行效率显著提高,为露天矿带来了显著的经济效益和社会效益。本文对伊敏露天矿三期卡车调度系统进行了具体介绍,并就投入使用后的情况进行了简要分析,同时将三期卡调系统与原卡车调度系统进行了对比,提出了三期卡调系统系统在后续改进中应注意的问题。
2024-01-18 17:18:04 243KB 卡车调度 GPS
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卡车数据集,yolov5 训练数据集
2023-09-17 16:28:00 50KB 数据集
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卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签卡车数据集5000张,有标签 yolov5 训练数据
2023-08-22 08:45:30 179.1MB 数据集 卡车
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随着大型露天煤矿开采深度下探,坡度大、弯道多的现象逐渐增多,矿车驾驶难度高且存在安全隐患。提出了一种露天煤矿卡车无人驾驶系统设计方案,该无人驾驶系统包含车载自动驾驶子系统、车地无线通信子系统、地面管理子系统,可实现矿用卡车"装、运、卸"作业过程的完全无人自主运行。为满足露天煤矿非结构化环境感知需求,提出了面向露天煤矿非结构化环境的多源异构传感器融合感知算法;针对矿用卡车在不同载质量与不同坡度中的行驶需求,提出了考虑质量与坡度的纵向自适应控制算法,以适应不同载质量下坡停、坡起、定点停车与车铲配合停车等工况下的纵向速度控制与距离控制要求;针对矿区大曲率转向、倒退等行驶需求,提出了基于变参数自适应的前进横向控制方法与后退横向控制方法,以达到矿区全部复杂路面横向精确控制要求。该无人驾驶系统在哈尔乌素露天煤矿进行了泥泞路面、夜间环境等不同环境的测试,结果表明,该无人驾驶系统具备矿区作业能力,能够准确循迹并自主避障与执行任务;地面控制系统能够控制无人矿用卡车的启动与关闭,在必要情况可远程控制与驾驶矿用卡车,系统各项功能平稳可靠。指出了矿山无人驾驶系统的发展趋势:(1)对于车载系统,需首先构建系统化
2023-05-14 22:02:46 3.88MB 露天煤矿 矿用卡车 无人驾驶 智慧矿山
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基于yolov7实现卡车识别检测源码+训练好模型(9000多个卡车目标训练)+配置文件+评估指标曲线.zip 模型识别检测类别为1类 ['卡车'] 【模型介绍】 1.模型使用的是yolov7-tiny.yaml、hyp.scratch.custom.yam训练 2.模型使用高性能显卡+高质量数据集训练迭代200次得到,识别检测效果和评估指标曲线都不错,实际项目所用,不需要二次训练或者微调,可用作实际项目、课程实验作业、模型效果对比、毕业设计、课程设计等,请放心下载使用!
阐述了如何利用24 GHz车载毫米波雷达探测技术精确测定车辆之间的距离,并结合GPS+RF轨迹跟踪技术,提前预测车辆发生碰撞的可能性;采用MEMS陀螺仪技术,准确检测出车辆行驶路况,根据不同路况建立刹车准则,通过命令控制高精度刹车机械装置做出点刹或刹车,实施主动防追尾和自动刹车的功能,实现了"失误-安全"的本质安全。
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1、卡车检测数据集,从COCO2017数据集中提取得到,并分别转成了VOC和YOLO格式,即txt和xml两种格式的标签,可用于YOLO卡车检测;共有两部分,这里是第二部分数据 2、目标类别名:truck; 3、数量:6377 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
1、YOLOv3汽车、摩托车、卡车三类检测权重,附有各种训练曲线图,可使用tensorboard打开训练日志, 2、1500多张图片,已经标注好,标签格式为voc格式和YOLO格式,可以直接用于目标检测 3、包含以下类别 :car、motorbike、truck 4、数据集和检测结果:https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502