五子棋是起源于中国古代的黑白棋种之一，是一种简单的娱乐性较强的大众游戏，深受广大玩家的喜爱，但同时作为比赛，五子棋游戏还有着深奥的技巧。 本系统基于Python语言的程序设计，Python的版本为3.6.8，使用PyCharm（版本为2022.2.3.0）软件来实现程序的编译运行。本系统中游戏的每一个功能在程序中都是一个相对独立的模块，比如，视觉界面模块，规则判定模块，AI智能算法模块，功能部件模块等等在程序中都是独立的，但它们之间通过逻辑关系的链接又构成了一个可以使游戏正常运行的程序。 为实现AI智能人机对弈五子棋的程序设计功能，并使得游戏开发尽量的简单化，本系统需要达成以下目标：设计一个简洁的游戏运行界面；制定合法的游戏规则，使游戏能公正的进行，并且可以断定胜负；开发出AI智能算法支持人机对战模式，即电脑通过智能算法和合法规则选出最优的落子位置。 在AI算法的开发设计上，基于博弈树和启发式搜索的相关理论，首先，算法采用了Minimax搜索算法记录下人机博弈的落子点位；其次，依托设计的估值函数评价得出每个落子节点的价值，使电脑能够判断出下一步对自己最有利的落子位置，最后，为了优化搜

gobangAI AI大作业，实现了棋盘检测，博弈树AI，遗传算法AI，强化学习AI，结果一般

实验二：利用α-β搜索过程的博弈树搜索算法编写一字棋游戏.pdf

题目四：博弈树 要 求：（1）撰写一份word文档，里面包括（基本概念、计算倒推值、-剪枝技术）章节。 （2）基本概念：简单描述博弈树，至少200字。 （3）简单描述-剪枝技术。 （4）图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请对博弈树作如下工作：计算各节点的倒推值。利用-剪枝技术剪去不必要的分支。（可在节点分支上直接加注释）

人工智能-博弈树的搜索.pptx

利用α-β搜索过程的博弈树搜索算法编写一字棋游戏.doc.doc

博弈树搜索算法概述.doc

实现人工智能博弈系统的基本思想就是博弈树搜索，本文详细介绍了几种著名的搜索算法，包括极大极小值、负极大值、alpha-beta剪枝等。

人工智能中对于五子棋的算法，通过博弈树实现人机对弈

本文简单的介绍了计算机博弈算法。计算机博弈在某种形式上属于人工智能，而本文只介绍一下其中的一种简单形式——零和博弈，并给出了一个实例――黑白棋。