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灰狼算法(GWO)优化回升状态网络ESN回归预测,GWO-ESN回归预测模型,多输入
单输出
模型 评价指标包括:R2、MAE、
灰狼算法(GWO)优化回升状态网络ESN回归预测,GWO-ESN回归预测模型,多输入
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模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 灰狼算法(GWO)优化回升状态网络ESN回归预测,GWO-ESN回归预测模型,多输入
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模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-14 22:49:20
37KB
网络
网络
基于支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)的分类特征选择算法,matlab代码,输出为选择的特征序号 多特征输入
单输出
的二
基于支持向量机递归特征消除(SVM_RFE)的分类特征选择算法,matlab代码,输出为选择的特征序号。 多特征输入
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的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-06-14 18:29:26
118KB
matlab
支持向量机
1
基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入
单输出
1.运行主函数 2.适合新手 3.一键出图 基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入
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基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入
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基于粒子群优化支持向量机数据回归Matlab程序PSO-SVM 多特征输入
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2024-05-30 16:04:10
61KB
matlab
支持向量机
粒子群优化
1
基于BP神经网络回归预测,多变量输入
单输出
模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便
基于BP神经网络回归预测,多变量输入
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模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-17 18:48:38
67KB
神经网络
1
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入
单输出
模型 评价指标包括:R2、MA
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入
单输出
模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:49:49
41KB
神经网络
lstm
1
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入
单输出
模型
粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入
单输出
模型 粒子群算法(PSO)优化长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-LSTM回归预测,多输入
单输出
模型 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-05-13 10:47:04
3.19MB
神经网络
lstm
1
ELM极限学习机多输入
单输出
预测(Matlab完整程序)
ELM极限学习机多输入
单输出
预测(Matlab完整程序) ELM极限学习机多输入
单输出
预测(Matlab完整程序) ELM极限学习机多输入
单输出
预测(Matlab完整程序)
2024-05-02 18:21:49
14KB
matlab
1
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,PSO-BiLSTM分类预测,多输入
单输出
多特征输入
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的
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,PSO-BiLSTM分类预测,多输入
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。 多特征输入
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的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2024-04-12 14:36:46
74KB
神经网络
1
基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测,matlab代码,要求2019及以上版本 多特征输入
单输出
的二
基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)分类预测,matlab代码,要求2019及以上版本。 多特征输入
单输出
的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-04-09 16:35:48
158KB
网络
网络
matlab
lstm
1
全连接神经网络(DNN)分类预测,多特征输入模型 多特征输入
单输出
的二分类及多分类模型 程序内注释详细,直接替换数据就可以用
全连接神经网络(DNN)分类预测,多特征输入模型。 多特征输入
单输出
的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-04-01 21:36:14
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神经网络
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