针对语音情感信号的复杂性和单一分类器识别的局限性，提出一种核函数极限学习机（KELM）决策融合的方法用于语音情感识别。首先对语音信号提取不同的特征，并训练相应的基分类器，同时将输出转化为概率型输出；然后利用测试集在基分类器的输出概率值计算自适应动态权值；最后对各基分类器的输出进行线性加权融合得到最终的分类结果。利用该方法对柏林语音库中4种情感进行识别，实验结果表明，提出的融合KELM方法优于常用的单分类器以及多分类器融合方法，有效地提高了语音情感识别系统的性能。
2024-09-14 12:07:28
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab代码模型及运行结果
2022-07-02 08:52:44
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从nastran中输出单元刚度矩阵到PCH文件中，利用此代码可以从文件中提取出单元刚度矩阵，方便后面的分析与计算
2022-06-26 22:57:57
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2022-06-21 13:12:56
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基于PSO-KELM的卫星参数区间预测代码 matlab版，使用粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)和核极限学习机(Kernel Extreme Learning Machine，KELM)算法相结合的卫星参数区间预测模型。
2022-04-21 11:00:51
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基于大数据算法与数据结构学习：ELM+OSELM+KELM+半监督SSELM+USELM的matlab程序
2022-02-03 14:11:00
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elm 和 KernelＥｌｍ的ｍａｔｌａｂ代码。
详情见ｇｉｔｅｅ项目地址：
https://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab
获取方法：:
git clone https://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab.git
2021-12-17 18:02:42
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极限学习机ELM+OSELM+KELM+半监督SSELM+USELM的matlab程序(附完整代码)
2021-12-06 09:13:41
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