在现代交通与运输业迅速发展的背景下，汽车动态称重系统作为一项重要技术，承担着保障公路运输安全与管理的重任。本文通过对基于有限冲激响应（FIR）算法的汽车动态称重系统的理论研究与设计，深入探讨了其在实际应用中的优势和实现方式。 汽车动态称重系统指的是在车辆不停车情况下，对运动中的车辆进行称重的技术。与传统的静态称重相比，动态称重具有节省时间、提高效率、避免交通拥堵等优点。然而，动态称重技术的难点在于如何确保称重的精确性与可靠性，尤其是在车辆高速运行过程中。 为了达到这一目标，本文提出利用FIR算法对称重信号进行处理。FIR算法是一种数字信号处理技术，广泛应用于滤波器设计中，因其稳定性和优越的线性相位特性而受到青睐。在动态称重系统中，FIR算法能够有效地滤除噪声，提取出真实的重量信号，从而实现准确测量。 系统的设计主要包括硬件和软件两部分。硬件部分负责收集车辆经过时产生的压力数据，并将模拟信号转换为数字信号，供FPGA（现场可编程门阵列）和单片机处理。软件部分则是将FIR算法嵌入到单片机或FPGA的程序中，以实时处理信号数据。 本文通过对FIR算法的深入研究和动态称重原理的分析，设计了一套合理的动态称重系统方案。文中详细阐述了系统的总体设计框架，包括传感器布局、信号采集、数据处理流程，以及如何利用FIR算法优化信号处理效果等关键内容。同时，也对系统可能面临的技术挑战和解决方案进行了探讨，如信号的噪声干扰、数据的实时处理等。 总体而言，动态称重系统的研发对现代交通管理具有重大意义。它不仅能够有效避免车辆超载带来的道路损害和安全事故，还能够为公路养护和税收管理提供重要的技术支撑。而基于FIR算法的动态称重系统，以其高精度和高效率的特点，有望在未来公路运输管理中扮演更加重要的角色。 在设计论文中，作者还强调了知识产权的重要性，并承诺在研究中尊重他人的研究成果，注明所有引用和参考的来源。此外，作者也对可能发生的知识产权侵权行为承担相应的法律责任，并同意学校保留和使用毕业设计的相关材料，以促进知识共享和技术交流。 本文对基于FIR算法的汽车动态称重系统的理论研究设计进行了全面论述，为后续的实际应用和系统开发提供了理论基础和技术路径，对于推动相关技术进步和解决实际问题具有重要的参考价值。

装载机压力传感器的输出信号是包含强振动、噪声的非线性信号，而装载机动态称重系统的测量精度与压力传感器的信号之间有极其密切的关系，采用经验模态分解对压力传感器的信号进行预处理，提取其有用称重信号，采用BP神经网络算法对称重信号与重物重量之间的非线性关系进行拟合，同时使用遗传算法加快收敛速度，得到适合的非线性测重数学模型，仿真和实验参数计算表明，该处理方法在装载机动态称重系统中的应用是有效的。

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近年来由超重车辆导致的桥梁安全事故屡有发生，对公路的破坏日益严重，如钱塘江三桥引桥坍塌事故以及哈尔滨阳明滩大桥引桥倾覆事故。超重车辆除直接导致桥梁垮塌外还加剧了桥面和路面等设施破损，增加了养护维修量，对桥梁和公路等基础设施的安全带来极大的危害。

引言 　　随着经济的不断发展和各地物流业的不断扩大。有些人为了追求更高的局部利益，往往会擅自改装运输工具，增大车载量，从而导致超载现象屡见不鲜。根据“四次方原则”，车辆超载给我国的公路，桥梁等交通基础设施带来了极大的破坏力。 　　动态称重系统能够在车辆行驶过程中得知其重量，该系统由于不会给交通带来堵塞而受到各交通部门的青睐。由于动态称重过程中得到的信号是短历程、非平稳信号，信号中混杂了很多于拢信号。因此，为了净化信号，本设计引入了小波分析去噪和神经网络等新型算法，但这些算法计算量大的缺点严重影响到系统的运行效率，即系统只有等整个算法运行完后，才能开始新一轮的数据采集。为此，目前一些动态称重

本文针对动态称重系统中数据采集、分析、处理、显示、保存等环节的特点，采用面向对象的设计思想，在VC++平台下研发动态称重系统应用软件，该软件具有实用性、可复用性、易扩充及易维护等特点。

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公路动态称重系统的算法设计，代伟，，随着经济的发展和经济区域分工的扩大，公路货运变得越来越繁荣，货运汽车超重现象越来越严重。公路动态称重系统就是利用传感器测

行业资料-交通装置-一种具有车型分类功能的动态称重系统.exe

1. 当AD采用转换结束查询，需短接JP2，本程序未采用转换结束查询; * *2. J2的1、2短接为AD提供基准电压，电位器WR1调节基准电压； * *3、4短接则为DA提供基准电压； * * 3. 14脚为基准电压输入端，本程序基准电压采用4.5V，JiZhun_AD 为基准电压 ； * *当采集第0路通道时，可调节电位器R2以改变信号输入；