判断点是否在一个多边形区域内， 支持凸多边形与凹多边形(算法源于QT的QPolygonF)
2022-11-16 20:47:33
3KB
1
在目标检测与识别领域中，我们经常会遇到判断人员、车辆等物体的位置问题。例如，在城市交通中有一段道路因为发生塌陷需要施工，现来往车辆均不可以靠近这段危险道路。l利用搭建交通摄像头和语音报警器的方式，需要24小时不间断识别来往车辆的位置以及是否靠近此区域。
对于这个问题，主要分为两个步骤：
1.摄像头区域中车辆位置的精准定位问题；
2.得到框定坐标后，我们得到可以推理得到框四个角的坐标，并判断它们的重要性（对于车来说4个角重要性平等，而对于行人来说，左下角和右下角坐标视为行人的足部位置，这两点才真实反馈了行人的位置），利用射线法来确定是否闯入的问题。
对于识别目标，我们可以得到这些框定信息：
info[[[a1,b1,c1,d1],e1]，[[a2,b2,c2,d2],e2]],a是左上角x坐标，b是左上角y坐标，c是右下角x坐标，d是右下角y坐标，e是置信度。
2022-08-29 10:16:12
4KB
1
/** 判断点在多边形内算法.
* 使用计算几何中的弧线法，内角和法的一种变形.
* 与射线法、内角和法一样，时间复杂度是O(n).
* @param point 待判断的点
* @param poly 多边形，这里简单地看做为一个点集
*/
2022-05-12 11:27:30
2KB
1
范例使用SuperMap iClient 6R for JavaScript开发模式，演示了利用SuperMap.Geometry.Polygon的intersects方法判断点是否在面内。
2022-04-12 10:37:18
450KB
1
主要为大家详细介绍了python3射线法判断点是否在多边形内，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-03-13 14:32:58
30KB
1
本文实例为大家分享了python3射线法判断点是否在多边形内的具体代码，供大家参考，具体内容如下
#!/usr/bin/python3.4
# -*- coding:utf-8 -*-
def isPointinPolygon(point, rangelist): #[[0,0],[1,1],[0,1],[0,0]] [1,0.8]
# 判断是否在外包矩形内，如果不在，直接返回false
lnglist = []
latlist = []
for i in range(len(rangelist)-1):
lnglist.append(rangelist[i][0])
2021-11-13 18:44:22
27KB
1