我国碳排放增长的驱动因素分析 -基于一般均衡的结构分解法，袁鹏，程施，基于可比价投入产出表，采用基于一般均衡的结构分解方法（SDA）将我国能源消费的碳排放增长分解为碳强度、技术、国内最终需求和贸

是对潮流计算的PQ分解法进行代码的编辑及其运行结果，这样能够让很多初学者容易上手，希望能够给你带来帮助

电力系统分析潮流计算课程报告

使用PQ分解法中的BX算法进行潮流计算，含有三机九节点数据，可直接运行

ieee标准 14节点 PQ分解法的潮流计算样例程序

基于经验模态分解法（EMD）的Hilbert-Huang变换（HHT）的MATLAB程序。 可将非平稳信号转换为平稳信号，通过将IMF分量累加重构得到平稳信号 。 主程序为HHT.m，需要用到hhspectrum.m函数、instfreq.m函数（在压缩包内）和已安装的EMD工具箱中emd函数。

每个代码都可以运行哦 运行环境我的是VC6.0 数值分析C++源码-二分法,迭代法,牛顿法,高斯消元法,高斯先列主元消元法,高斯全主元消元法,标度化列住院消元法,直接三角分解法,道立特分解法,改进的平方根法,平方根法,雅克比法,高斯赛德尔迭代法,牛顿插值法,拉格朗日插值法,最小二乘法,牛顿插值

PQ分解法电力系统潮流计算，本程序采用c#语言编写。由于只是学习算法，故采用的是控制台应用程序。本程序是从”哈尔滨工业大学电力科学与新技术研究所“ c++版本的PQ分解法程序（请google搜索下手在）直接翻过来的，只做了少量修改。数据格式请参考C++版的程序。c#版由eaide在CSDN首发，转载请注明出处！

随机单位承诺 公式和双重优化算法主要借鉴了Anthony Papavasiliou的工作： 将可再生能源与需求延缓耦合 作者：帕帕瓦西里乌（Papavasiliou），安东尼（Anthony）博士，加利福尼亚大学伯克利分校，2011，99； 3499039 解决原始问题 $Pythonmain.py 解决线性松弛 $ python main.py --relax 解决线性松弛+舍入算法 $ python main.py --relax --round 拉格朗日分解和次梯度优化 $ python main.py -分解 $ python main.py -分解--nar 6 --epsilon 0.01 -

潮流计算是电力系统中最基本，应用最广泛的一种计算，是电力系统稳定计算和故障分析的基础。这个代码通过matlab实现了用极坐标表示的牛顿法和P-Q分解法进行潮流计算，使用IEEE14节点系统进行测试，计算结果和应用matpower的潮流计算完全一致。 代码注释详细，能可靠运行，可拓展性强，算例参数可调，适合新手学习。 潮流计算的各个步骤都写在子函数里，模块化强，便于对潮流计算原理进行理解。 牛顿法潮流计算的步骤： （1）输入电力系统节点、支路、发电机的基本参数，形成导纳矩阵； （2）假设系统共有n个节点，m个PQ节点，因为平衡节点有且只有一个，所以PV节点共有n-m-1个，对于所有的PQ节点和PV节点，列写有功功率的不平衡量方程，对于PQ节点，还可以列写无功功率不平衡量的方程； （3）求雅可比矩阵，解修正方程； （4）修正节点电压； （5）求支路功率。