为了研究胞质分裂过程中子细胞表面张力与细胞间桥变形之间的联系,采用微管吸吮实验测定了正常大鼠肾上皮细胞(NRK)在细胞松弛素D(即CD)或blebbistatin作用下细胞表面张力的变化,并且采用局部施加CD的方法分析了两极子细胞表面张力非平衡状态下细胞间桥的变形曲线。研究结果认为,CD和blebbistatin均可以大幅降低细胞表面张力;整体施加blebbista-tin抑制细胞主动性收缩会导致细胞间桥变形完全受到子细胞表面张力的调控,细胞间桥变形过程反映出细胞调节整体表面张力的进程。
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研究肌球蛋白Ⅱ在NRK细胞分裂中的作用。分别于分裂中期和后期施加肌球蛋白Ⅱ抑制剂,对细胞分裂进行动态图像采集,采用显微图像分析软件对细胞间桥形态学进行测量分析,采用细胞免疫荧光技术检测肌动蛋白的分布,研究表明:抑制肌球蛋白Ⅱ可引起NRK细胞核分裂受阻或延迟,使子细胞丧失极性,但不影响胞质分裂进程;在胞质分裂早期,抑制肌球蛋白Ⅱ使分裂沟相对直径迅速变细,曲线明显变陡,胞质分裂晚期各组无明显差别。肌球蛋白Ⅱ抑制组与对照组分裂沟处均有肌动蛋白分布,提示肌球蛋白Ⅱ参与了细胞核分裂和子细胞极性的维持,但不影响肌动蛋白在分裂沟定位。在肌球蛋白Ⅱ受抑制的情况下,NRK细胞胞质分裂模式发生了改变。
2024-03-01 19:16:41 605KB 细胞极性 细胞间桥 肌动蛋白
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我们考虑一个模型,该模型具有两个规格的单重态铁离子WIMP,它们由单重态标量介体通过希格斯门户与SM粒子通信。 轻型WIMP是稳定的,并扮演着暗物质(DM)候选者的角色,而重分子则是寿命短的WIMP,对当前的DM遗迹密度没有贡献。 除共an灭作用外,重型WIMP在t通道和u通道DM an没截面中起中介作用,在针对XENON1t和LUX实验提供的直接检测约束条件寻找可行的参数空间方面具有重要作用。 这是对最小单重态铁离子DM模型的扩展,该模型的最新直接检测实验排除了整个参数空间(共振区域除外)。 发现在参数空间中存在可行的区域,这些区域逃避了直接检测的上限,并通过WMAP / Planck遵守了观察到的DM残留密度。 我们还发现,将DM cross没横截面的Fermi-LAT上限限制为b b $$ b \ overline {b} $$可以排除可行参数空间中的小区域,而这直接检测实验就无法进行。 该模型举例说明了WIMP范式中的DM候选对象可以轻松逃避直接检测实验的情况。 这种模型很有趣,可以在LHC等对撞机实验中进行研究。
2024-01-12 23:13:07 1.5MB Open Access
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我们讨论了来自分裂NMSSM中强一阶电弱相变的引力波信号。 我们发现,对于预测成功的弱电重生的参数集,重力波信号可以在未来的实验LISA,BBO和Ultimate DECIGO的范围内。
2024-01-12 14:23:59 310KB Open Access
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我们通过低能质子结构常数重新评估了表示氢的超精细分裂的Zemach,反冲和极化率校正,并获得了Zemach半径和两光子交换(TPE)贡献的精确值。 TPE校正氢在105 ppm的氢中的S能级的不确定性超过了即将在PSI,J-PARC和RIKEN-RAL进行的1S超精细分裂测量的ppm精度水平。
2023-12-13 10:32:58 605KB Open Access
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智力王是一款物理类益智游戏,这款游戏主要从记忆力和逻辑思维能力方面提供了相应的训练游戏分裂球和舒尔特表疯狂算术2048 [注:本内容来自网络,在此分享仅为帮助有需要的网友,如果侵犯了您的权利,麻烦联系我,我会第一时间删除,谢谢您。]
2023-10-07 16:21:07 9.56MB android源码 游戏
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在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应去噪模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。
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基于监测数据及机器学习算法的湖泊水质实时评价技术对当前湖泊水资源的管理、维护和保护具有重要意义。本文针对巢湖水质的类别评价,利用随机森林(Random Forest, RF)分类算法对该区域水质进行类别判定。与其他算法相比,随机森林算法有着精度高、可容忍噪声强等诸多优点。测试结果表明,当决策树的棵数ntree=300,分裂属性集中属性个数mtry=2时,在合肥湖滨监测断面水质分类准确率可达96.15%,在巢湖裕溪口监测断面水质分类准确率高达100%,该方法具有稳健性较高、实用性强、泛化性能好等特点, 能够有效进行水质评价。

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脱氧核糖核酸 模仿基因,染色体,染色体对,减数分裂,突变和基因表达的javascript实现。 当前,它模仿具有单个染色体对的生物,其中每个染色体可以具有无限的基因。 每个基因都有 一个名字 一种类型-例如“物理”或“新陈代谢” 一个代码对象-这是基因的数据。 它可以是一些JSON数据和/或函数。 表达函数-通常使用代码对象中的数据来表达该基因。 codeValue函数-可以定义的函数,可以确定基因是否处于活动状态。 由于另一条染色体上通常存在相同名称的基因,因此这将比较两个基因以确定哪个基因是活跃的。 变异函数-可以定义以确定代码对象如何变异的函数。 可以创建具有不同染色体对的生物。 Index.html具有模拟功能,您可以在其中输入要运行的代数。 试管中有两种生物。 模拟使用来自visjs.org的visjs创建一棵生物树。 可以单击某个生物以查看其遗传学,也可以双击以
2023-03-31 11:55:37 758KB JavaScript
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Chan-Vese模型在图像分割领域正被广泛应用。然而,传统的水平集方法存在两个重要的数值问题:水平集函数不能隐式地保持为符号距离函数;由于采用梯度降方法求解使水平集演化速度缓慢。针对该问题提出两种快速分割方法加快演化速度:对偶方法和分裂Bregman方法。为了让水平集保持符号距离函数特性,利用投影方法加以约束,并采用增广Lagrangian方法加快收敛速度。实验结果表明,提出的两种快速分割方法比传统的梯度降方法分割效果好、计算效率高。
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