STL模型分层算法的优化及应用.docx
2022-05-08 19:06:58 533KB 算法 文档资料
快速成型中基于点云数据的自适应分层算法的机械研究.docx
2021-10-08 23:11:08 234KB C语言
鉴于目前很少有论文讨论完整的由单幅二维灰度图像重构物体表面形状的算法,包括它的控制参数的估计及算法的实现,介绍了一种完整的SFS算法。它在考虑自遮掩影响的情况下,有效地估计了SFS算法中涉及的各种控制参数,并引入亮度约束、灰度梯度约束和可积性约束,计算出表面高度和表面向量,实现三维重构。与传统的算法相比,本算法无论是在速度还是在精度方面都达到了比较高的水平,具有一定的应用前景。最后还指出了在MATLAB中实现需要注意的问题。
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基于点云的3D打印快速自适应分层算法研究
为提高STL模型的切片效率,提出一种基于MATLAB的STL模型切片分层新算法。首先对STL模型进行数据预处理,筛选出只与切平面相交的三角片集合,然后利用相邻三角面片边的拓扑关系依次求交,获得各层截面轮廓信息。实验结果表明,该方法简单、有效,不仅优化了数据结构,而且提高了切片效率,具有较好的可行性和准确性。
2021-06-24 09:04:40 979KB MATLAB STL模型 3D打印 切片分层