展示通过神经网络用分子的特性来预测分子性质，主要内容就是介绍神经网络的原理，以及搭建神经网络的步骤和关于smiles分子式的处理。
2021-09-18 19:09:42
2.4MB
1
【高水平】基于机器学习的高能化合物分子设计与性质预测-天津大学硕士论文2020，超过130页
2021-09-03 09:12:10
15.47MB
1
Chemistry.AI | 基于卷积神经网络（CNN）预测分子特性
环境准备
Python版本：Python 3.6.8
PyTorch版本：PyTorch1.1.0
RDKit版本：RDKit 2020.03.1
基于循环神经网络（RNN）预测分子性质
导入库
from rdkit import Chem
from rdkit.Chem.Crippen import MolLogP
import numpy as np
import torch
import time
载入数据，计算分子指纹和描述符
maxlen = 64
with open('smiles.txt') as f:
2021-08-26 19:10:45
62KB
1