以前写的课设,数据是2020年6月-12月的。包含代码和数据集。 因为需要清理文档,就上传做个记录
2022-11-09 20:22:45 224KB matlab
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新型冠状病毒抗原检测试剂盒结果检测图像数据集(600多张图像,VOC标签,3类(阳性,阴性及无效检测)).zip
2019新型冠状病毒疫情时间序列数据仓库.zip
2022-06-16 12:04:08 50KB 数据仓库
新型冠状病毒数据集(COVID-19).zip
2022-06-16 11:03:55 10.58MB 数据集
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情已经蔓延至全国各地,包括陕西省在内很多省份的早期疫情均以输入病例为主,后期的疫情在严格的防控措施下也已呈下降趋势.评价防控措施的有效性、分析人口流动对疫情的影响对于研究陕西省(或其他以输入病例为主的地区)疫情和未来应对突发性传染病有着重要的意义.根据陕西省卫生健康委员会(简称卫健委)公布的详实数据信息可以挖掘传播链(感染树),得到从发病到首诊、入院、确诊的中位持续时间,每日潜伏者类、感染者类、治疗者类的具体人数和感染者状态转移的空间分布.本文计算确定COVID-19疫情的控制再生数(1.48–1.69),并发展新的统计推断方法获得陕西省严控措施下的有效再
2022-05-24 22:15:52 2.4MB 新型冠状病毒 传播动力学 数据挖掘
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项目架构:B/S架构 开发语言:Java语言 开发软件:idea eclipse 前端技术:Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术 后端技术:JAVA 运行环境:Win10、JDK1.8 数 据 库:MySQL5.7/8.0 运行服务器:Tomcat7.0 CSDN太坑了,设置是0积分,动态调整下载积分太多,想要源码的私信我吧。
2022-05-18 20:03:46 13.63MB JAVA计算机毕业设计医院新型冠
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VAIN (3) 转换电压范围 0(VSSA或VREF- 连接到地) VREF+ V RAIN (2) 外部输入阻抗 参见公式1和表46 kΩ RADC (2) 采样开关电阻 1 kΩ CADC (2) 内部采样和保持电容 12 pF fADC = 14MHz 5.9 μs tCAL (2) 校准时间 83 1/fADC fADC = 14MHz 0.214 μs tlat (2) 注入触发转换时延 3(4) 1/fADC fADC = 14MHz 0.143 μs tlatr (2) 常规触发转换时延 2(4) 1/fADC fADC = 14MHz 0.107 17.1 μs tS (2) 采样时间 1.5 239.5 1/fADC tSTAB (2) 上电时间 0 0 1 μs fADC = 14MHz 1 18 μs tCONV (2) 总的转换时间(包括采样时间) 14~252(采样tS + 逐步逼近12.5) 1/fADC
2022-05-13 11:11:42 1.82MB stm32f1x 中文资料
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CoronaHack--胸部X射线 该项目基于深度学习中的人工神经网络。 该项目的目的是预测该人是否受到冠状病毒的感染。 该预测是基于对人体的胸部X射线分析而得出的。 数据集: ://www.kaggle.com/praveengovi/coronahack-chest-xraydataset电晕-COVID19病毒影响健康个体的呼吸系统和胸部X射线是识别电晕病毒的重要成像方法之一。 使用Chest X-Ray数据集,开发一个机器学习模型以对健康与肺炎(Corona)受影响的患者的X射线进行分类,并且该模型为AI应用程序提供了动力,使其可以更快地测试Corona病毒。 健康与肺炎(Corona)感染患者的X射线胸部胸部感染患者以及其他几类疾病,例如SARS(严重急性呼吸道综合症),链球菌和ARDS(急性呼吸窘迫综合症) 图像名称和标签可在ChestXrayCorona_Metad
2022-05-13 10:00:46 379KB JupyterNotebook
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需知: (1) pyecharts 1.v版本以上的地图制作和pyecharts1.v版本以下的地图制作不一样,更新pyechatrs后在低版本下的有些方法用不了,他们不是相互兼容的。这个疫情地图是在pyecharts1.7版本下制作的。 (2) pyecharts1.v版本以下制作疫情地图的请看我博客其他指定制作地图的内容。 背景流程: 1、通过python爬虫获取疫情信息数据; 2、python对疫情数据做处理; 3、绘制疫情地图。 1、爬虫获取数据: 爬取的疫情详情网页是:丁香园-丁香医生的疫情网页 网页地址:https://3g.dxy.cn/newh5/view/pneumonia_
2022-05-06 00:10:28 305KB ar art c
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一、爬取数据 话不多说了,直接上代码( copy即可用 ) import requests import pandas as pd class SpiderRumor(object): def __init__(self): self.url = https://vp.fact.qq.com/loadmore?artnum=0&page=%s self.header = { User-Agent: Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 11_0 like Mac OS X) AppleWebKit/604.1.38 (KHTML, like
2022-05-03 22:35:39 557KB 冠状病毒 数据 数据分析
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