topModel：来自Google的Github公共数据集的一些简短主题建模
2023-04-15 16:21:17
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MachineLearning_Project
通过操纵神经网络的各种参数，已经开发出用于人类活动识别的CNN体系结构。 培训和测试在公共数据集MHEALTH上进行，用于将人类活动分为与各种活动相对应的12类。 通过由2个卷积，2个最大池和2个线性层组成的体系结构，我们实现了96％的精度和90.52％的F1得分，优于在同一数据集上训练的几个最新模型。
2022-03-05 19:23:14
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2.共享单车需求数据集
这个数据集非常有趣。它对于初学者来说有点复杂，但也正因如此，它很适合拿来做练习。它包含了华盛顿特区“首都自行车共享计划”中自行车租赁需求的数据，自行车共享和租赁系统通常是很好的信息来源。这个数据集包含了有关骑行持续时间、出发地点、到达地点和经过时间的信息，还包含了每一天每小时的天气信息。
2022-02-21 09:28:27
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3.葡萄酒分类数据集
这是一个经典之作。如果你喜欢葡萄树或计划成为索马里人，肯定会更中意它的。该数据集由两个数据集组成。两者都包含来自葡萄牙 Vinho Verde 地区的葡萄酒的化学指标，一种用于红葡萄酒，另一种用于白葡萄酒。由于隐私限制，数据集里没有关于葡萄种类、葡萄酒品牌、葡萄酒售价的数据，但有关于葡萄酒质量的信息。
2022-02-21 09:28:26
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1.帕尔默企鹅数据集
这是迄今为止我最喜欢的数据集。我在最近写的书里的大多数示例都来自于它。简单来说，如果你在 Iris 数据集上做实验做腻了就可以尝试一下这一个。它由 Kristen Gorman 博士和南极洲 LTER 的帕尔默科考站共同创建。该数据集本质上是由两个数据集组成的，每个数据集包含 344 只企鹅的数据。
2022-02-18 09:10:22
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乳腺癌预测
使用各种公共数据集和深度学习技术预测癌症
2022-01-05 10:48:56
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数据集对对象检测的预处理
该存储库包含一些python解析器脚本，用于将其他公共数据集转换为voc数据格式
笔记
我并不是要提供这些脚本的用法，修改这些文件非常简单
该存储库中的大多数文件都非常相似，您可以根据自己的目的运行
环境
python 3.5
2021-07-05 19:36:07
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