MachineLearning_Project:通过操纵神经网络的各种参数开发的用于人类活动识别的CNN架构。 培训和测试在公共数据集MHEALTH上进行，用于将人类活动分为与各种活动相对应的12类。 通过由2个卷积，2个最大池和2个线性层组成的体系结构，我们实现了96％的精度和90.52％的F1得分，优于在同一数据集上训练的几个最新模型-源码

 立即下载

• Visual Studio 2015 VCRedist package(64and32)
• 内存注入(IAT Hook 和Inline Hook)
• 雷达成像Dechirp 脉冲压缩代码
• i61850TestSuitev3 破解版
• 电子招生网站
• 西南石油大学《机械制造基础I》期末考试试卷.pdf
• 实证技术分析 用科学量化方法锁定交易信号
• 基于MAX038的单片机控制的信号发生器的设计
• 基于51单片机DHT11温湿度检测和串口通信和液晶显示
• 神舟毁灭者DC/蓝天w650DC原厂bios地址
• unity2D塔防游戏源码Tower Defense 2D 0.9.2
• 人才招聘管理系统文档
• 卡耐基ssd1-10选择题刷题器
• 使用Verilog编写的脉冲信号延时模块
• MFC基于对话框的交互式画图程序（橡皮条画直线、圆、矩形、椭圆等）
• 理财产品信息管理系统
• Android猜歌游戏源代码
• vue-template.zip
• 5G时代十大应用场景白皮书-华为-202009.pdf
• GaA全局优化算法.zip
• 北京12个分区国土空间规划.zip
• mysql-5.5.29-winx64.msi.zip

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明