在机器视觉检测中，图像光照不均匀现象会增加后续处理的难度，因此需要对其进行有效的阈值分割。算法通过窗口分割提取原图的背景灰度图后，结合局部对比度调整系数，对图像进行背景均匀化处理，然后进行全局阈值分割。实验对具有典型光照问题的高分辨率线纹尺图像处理效果良好，平均时间在0.5 s以内。通过与其他几种算法的对比，证明了本算法处理效果最佳，所耗时间满足实时性，为目标的进一步测量工作奠定了良好的基础。

经典retinex_mccann99图像增强MATLAB程序，用于消除图像的光照不均匀性

同态滤波图像增强MATLAB代码，用于消除图像的光照不均匀性。

matlab对图像的增强代码 光照不均匀图像增强处理系统设计与实现 [toc] 概述 本文主要针对光照不均图像进行矫正处理，其中算法思想是拉高欠曝光区域亮度，降低高曝光区域亮度。从而促使整张图看起来和谐。 意外的是，本文算法对低光照图像处理也有特别好的效果。 备注： 本仓库首次上传代码时间为：6-5号，在答辩结束之后才会将论文上传上来。原理在论文内解释。 目录结构 C:. ├─.idea │ └─inspectionProfiles ├─cds_arithmetic │ └─data │ ├─done │ │ ├─179 │ │ ├─6 │ │ ├─778 │ │ ├─girl │ │ └─matlab │ └─src │ ├─high │ └─low └─retinex ├─data └─__pycache__ 配置环境 python3.x opencv3.x or opencv4.x 使用方法 配置好环境可以直接运行。 git remote add origin git@github.com:sexjun/-1602--.git git push -u origin master

这是研一阶段《计算机视觉》课程设计时所做的图像清晰化实验，代码中通过自行浏览本地文件夹选取所要处理的图片，然后通过同态滤波处理得到高低频参数，可修改这两个参数来得到不同的实验效果。

1.暗通道图像去雾算法：何恺明的暗通道先验（dark channel prior）去雾算法是计算机视觉界去雾领域很有名的算法。2.光照不均匀校正：本实验使用动态阈值算法进行光照不均匀校正，该方法属于自动白平衡算法，参考论文 是《A Novel Automatic White Balance Method For Digital Still Cameras》。算法分为两个步骤：白点检测和白点调整。

论文复现：基于二维伽马函数的光照不均匀图像自适应校正算法

数字图像光照不均匀校正及Matlab实现，应用Matlab实现。

基于光照不均匀图像的自适应二值化方法研究，可以针对光照不均匀的图像进行处理。

经典retinex_mccann图像增强MATLAB程序，用于消除图像的光照不均匀性。