Python 实现LSB算法进行信息隐藏 包含空域与变换域 JPEG信息隐藏算法 对PDF文件进行信息隐藏 基于卷积神经网络的隐写分析 Matlab SRM、SCA隐写分析• 空域编码是指在图像空间域进行编码，也就是直接针对图像像素进行编码 • 对像素进行编码，如 LSB 算法，主要有下面两种方式 ◦ 光栅格式 ◦ 调色板格式 GIF(graphics interchange format) • 一个图像编码标准往往包括多类编码方法，一个图像仅仅是其一类方法的实例。例如，常见的 BMP（Bitmap）、 TIFF（ Tagged Image File Format）、 PNG（Portable Network Graphics）均支持光栅格式与调色板格式编码，对这两种格式 编码分别又支持多种具体编码方法 LSB 隐写算法 --- • LSB 隐写是最基础、最简单的隐写方法，具有容量大、嵌入速度快、对载体图像质量影响小的特点 • LSB 的大意就是最低比特位隐写。我们将深度为 8 的 BMP 图像，分为 8 个二值平面（位平面），我们将待嵌入的信息（info）直接写到最低

图像信息隐藏算法研究.pdf

二值图像信息隐藏算法与提取.doc

开题报告(音频信息隐藏算法研究及系统设计与实现).doc

一种新的空域图像信息隐藏算法.doc

大数据-算法-音频信息隐藏算法的研究.pdf

提出了一种盲信息隐藏算法，通过调整DCT系数，将秘密信息嵌入在数字图像中。该算法具有较大的数据隐藏能力，在秘密信息的提取过程中不需要原始图像的参与。计算机实验结果表明，所隐藏的秘密信息可以被有效地恢复。

基于视觉感知的3D-HEVC帧间信息隐藏算法

为了提高信息嵌入率和实现完全可逆信息隐藏技术，结合医学图像数据量大和同色像素连续性高的特点，提出了一种基于加密域的可逆信息隐藏算法。首先预处理图像并构造头部信息（head），即通过边缘检测算法检测出边缘，使嵌入率达到最大，用行程编码（RLC）对边界部分作无损压缩留出空间存放数据，使信息隐藏算法完全可逆；然后使用混沌算法加密图像；最后通过替换最低有效位的方法将水印信息嵌入到加密图像中。通过理论分析和仿真实验表明，该算法具有较高的信息嵌入容量，并且有较好的不可见性，从相关系数、熵值、峰值信噪比等方面分析，都达到了较高水平。

此算法实现了在音频中隐藏相关信息，并通过倒谱峰值检测的方法提取