基于MATLAB的闯红灯检测系统（交通信号灯违章检测，汽车违章，GUI界面，定位红绿灯，红灯的时候开始检测汽车，违章即预警发出，带界面GUI，详细步骤）

1、基于yolov5算法实现红绿灯识别检测源码+模型文件+评估指标曲线+使用说明 2、附有训练、loss(损失值)下降曲线、Recall(召回率)曲线、precision(精确度)曲线、mAP等评估指标曲线 3、识别4类别：红灯、绿灯、黄灯、交通灯 4、迭代200次，模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题，可以私信留言跟博主沟通。

附有论文，交通信号灯识别源程序。采DDPG深度强化学习方法。给出了LOSS损失函数图像

基于ARM嵌入式的关于图像处理的交通信号灯识别

基于深度学习的交通信号灯识别系统，自动驾驶的子课题，内部含数据集以及标注数据。

python交通信号灯检测yolov5交通信号灯识别，红绿灯检测，左转右转识别项目部署视频教程 项目下载：https://download.csdn.net/download/babyai996/85054532

matlab-深度学习-神经网络-gui-交通信号灯识别

Traffic Lights Recognition (TLR) 是一个交通信号灯识别的视频数据，在真实的道路上采集的交通信号灯视频，分辨率为 640x480，由法国一所大学提供。

一、课题名称 基于MATLAB的红绿灯识别系统 二、课题意义 21世纪以来，随着国民经济和人们生活水平的不断提高，私家车逐渐成为居民外出的主要代步工具。伴随着交通事故也越来越多。据相关数据估计，交通事故目前已经成为全球的第九大死因。为了能够有效提高道路交通安全，减少事故发生，更好地保障人们的人身和财产安全，推动国民经济快速稳健发展，智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）应运而生。自动驾驶系统的技术求相对较高，严格依赖 ITS 的建立和完善，短时间内很难在日常生活中广泛应用。因此，当前许多国家和科研机构都在致力于高级辅助驾驶系统（Advanced Driver Assistance System，ADAS）的研究和开发。其中交通标志识别系统就属于此系统中的一个分支。交通标志是一种重要的道路基础设施，通常具有标准的外观，如严格规定的形状，颜色和图案，能够为驾驶员提供指示、警报等有用信息，在实际交通运输中占据着不容忽视的重要地位，对保证车辆驾驶员和行人安全出行具有指导性作用。因此能准确自动识别出交通标志具有非常重要的实际意义。 本设计利用MATLAB设计出一款导盲拐杖或者是红绿灯汽车导航器，遇到红绿灯可以自动定位，识别，并且语音播报提醒。 三、GUI界面设计及制作

行业分类-电信-交通信号灯识别系统.rar