C++关于信息学竞赛 二维数组23个源文件试题 供初学者练习
#include
using namespace std;
main()
{
int a[6][6],max,max_y,min,min_x;
for(int i=1;i<6;i++)
for(int j=1;j<6;j++)
cin>>a[i][j];
for(int i=1;i<6;i++)
{
max=a[i][1];max_y=1;
for(int j=2;j<6;j++)
if(a[i][j]>max) {max=a[i][j];max_y=j; } //本行最大值存入max 本行中最大值所在的列下标 存入max_y
min=a[1][max_y];min_x=1;
for(int j=2;j<6;j++)
if(a[j][max_y]
2024-05-17 15:16:16
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关于西门子PLC与上位机通讯的damo程序，以及更改后的S7.net+
2024-05-06 08:41:49
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当你刚刚下载的Adobe Flash CS4安装好了之后，点击打开时文件加载，突然一闪而过。那么你就需要这个资源了
2024-05-02 12:05:53
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Blob分析的基本思想：灰度值标识图像中相关联的物体（前景）的像素。
Blob分析的应用：在缺陷检测、OCR（光学字符识别）、感兴趣区域提取和区域特征分析等领域有广泛应用。
HALCON软件在Blob分析中的应用：获取图像、分割图像和提取特征的流程。
阈值分割：如何使用阈值算子进行图像分割，包括全局阈值和动态局部阈值的方法。
Watershed分割：讨论Watershed算法的使用，包括传统的Watershed算法和通过阈值合并盆地的方法。
形态学处理：涉及连通区域的提取、形态学算子的应用，包括经典算子（如腐蚀、膨胀、开运算和闭运算）和高级算子（如边界、骨架等）。
形态学算子的具体应用：例如何使用膨胀、腐蚀、开运算和闭运算来改善图像分割的结果。
特征提取：区域特征（如形状特征）的提取，这些特征不依赖于灰度值，用于目标物体的选择、区域分类、测量和质量检测。
区域特征的描述：包括矩特征、方向、凸状性、长度、紧密度和长方形选择等。
HALCON软件的Feature Inspection工具：检测单个区域特征或所有区域特征。
总结：文档最后回顾了Blob分析的主要步骤
2024-04-30 15:56:51
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clump向cluster转化的基本原理是将clump中的pebble由ball替换，然后将这些ball粘结在一起。但是需要注意的是，数值模型中往往不止有一个clump，那么clump中的pebble由ball替换并施加粘结时，一定要保证只有隶属于同一clump的ball才能被粘结在一起，不同clump的ball即使相互接触也不粘结（这里提到的隶属于同一clump的ball，
2024-04-28 16:20:18
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本书详细接受了红外发射接收的基本原理，并讲解了如何用分立元件实现该类和如何用集成电路实现该类遥控电路，跟好的是本书中有大量的使用红外电路可供参考学习
2024-04-27 15:32:34
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