kaggle-bodyfat男性体脂率机器学习数据集，可以用于男性体脂率分析和预测

基于STM32的体脂测量器

使用线性、决策树和投票回归模型和来自 Kaggle 的数据预测体脂

低功耗 LCD 微控制器 RL78/L1A 配合蓝牙低功耗（BLE）微控制器 RL78/G1D 在智能 体脂秤上的应用（用于 Android）。 RL78/L1A 通过串口通信控制 RL78/G1D 的 BLE 协议栈程序。

身体脂肪计算器 身体脂肪计算器的控制台应用 用csc编译.exe

体脂测量

51代码+ad原理图 资料说明： 体重测量部分采用自写体重秤初始清零程序，实测测重200kg毛皮去除稳定； 身高测量采用温补超声波us100，测量数据更稳定（市场价25r左右）； 显示部分采用0.96的oled； 按键进行体脂计算，只有当身高和体重均完成测量时才允许进行体脂计算，同时支持按键进行体脂阈值报警参数的设置，oled根据不同体脂进行显示当前身体状态等信息。

体脂检测原理介绍:体脂检测一般使用生物阻抗分析（BIA）技术。BIA 是一种估算身体组成的技术，不同的身体组织会具有不同的导电性质。由于人体体内的脂肪几乎不导电，而肌肉组织中的水分则易导电，因此，身体的脂肪可经由测量使用者的生物电阻抗而估算出来。体脂秤一般采用四电极生物阻抗分析方式，四电极体脂秤通过左右脚的两个电极（E1、E3）产生安全正弦激励信号（一般为50KHz），再从另外两个电极（E2、E4）检测到电压信号，该信号经过放大、整流、A/D 转换，再经MCU 处理后计算出人体阻抗，再结合人体模型即可计算出体脂等参数。人体阻抗检测框图: 该智能体脂秤用于体重、体脂含量等人体健康参数的测量。与体重秤相比，除了内部的4 个称重传感器，面板上多出了4 个金属电极用于人体阻抗测量。当用户两只脚踩上体脂秤之后，阻抗测量电路便通过脚底接触的4 个金属电极测出人体从左脚到右脚的电阻，并结合被测者的身高、体重、年龄、性别等数据，计算出体脂等人体健康参数。 为了实现体脂称应用，需分别烧写BLE 程序及应用程序到RL78/G1D 模块和RL78/L1A，并安装相应APP到Android 智能手机，通过BLE 功能实现手机和智能体脂秤的通信。智能手机接收来自体脂秤的体重及人体阻抗数据，并结合智能手机中输入的被测者的身高、性别、年龄，从而计算出体脂率并显示。本应用中的智能体脂秤演示板由主控单片机RL78/L1A、RL78/G1D 模块和外围电路（LCD 显示、体重测量电路、人体阻抗测量电路等）组成。 更多详见介绍说明，详见附件内容。智能体脂秤演示板截图: 附件资料截图: 可能感兴趣的项目设计: 身体成分测量仪，体重秤、脂肪秤设计——智能解读数据背后的秘密，链接:https://www.cirmall.com/circuit/1158/detail?3

这个资料为8电极的电路模块资料 包括： CSM37F58规格书(单频版本) v1.0.pdf CSM37F58模组协议(单频版本) v1.0 user.pdf CSM37F58模组协议V0.3 user.pdf CSM37F58应用说明v1.0.pdf

RL78_L1A设计智能体脂秤ALTIUM设计硬件原理图+PCB+BOM文件，采用2层板设计，板子大小为65x8853mm，双面布局布线，可以用Altium Designer(AD)软件打开或修改，可作为你产品设计的参考。