改进YOLOv5_v7 _ 用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv_迪菲赫尔曼的博客-CSDN博客.mhtml

No More Strided Convolutions or Pooling:A New CNN Building Block for Low-Resolution Images and Small Objects 无卷积步长或池化:用于低分辨率图像和小物体的新 CNN 模块SPD-Conv 提出了一个名为SPD-Conv的新的CNN构建块，它完全消除了步长和池化操作，取而代之的是一个空间到深度卷积和一个无步长卷积。

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利用中低分辨率合成孔径雷达(SAR)影像，通过灰度共生矩阵提取不同纹理窗口大小的纹理特征来构造差异影像，并结合Otsu阈值分割方法来获取变化图像。实验结果表明，当检测地物单一、变化较明显的区域时，通过选用均值纹理特征并结合相应纹理窗口，中低分辨率SAR影像能够满足变化检测精度的要求。

Reld 和 HDR 数据集是由布尔诺理工大学发布，包含了低分辨率及低图像质量的车牌图像。该数据集收集于真实世界中的图像而非合成图，可被用于图像检测类研究使用，如识别低分辨率和低质量图像的车牌信息等任务。

快速SRGAN 该存储库的目标是实现实时超分辨率，以对低分辨率视频进行升采样。 目前，该设计遵循架构。 但是代替残差块，采用反向残差块以提高参数效率和快速操作。 这种想法在某种程度上受到。 培训设置如下图所示： 速度基准 通过平均800帧以上的运行时间获得以下运行时间/ fps。 在GTX 1080上测得。 输入图像尺寸 输出尺寸 时间（秒） 第一人称射击 128x128 512x512 0.019 52 256x256 1024x1024 0.034 30 384x384 1536x1536 0.068 15 我们看到有可能以30fps的速度将其上采样到720

【实例简介】主要河流干流（含长江黄河）shp（适合简要描述）低分辨率 包含：大洲的边界shp数据 + 主要河流干流（含长江黄河）shp的低分辨率数据！ 适合简要描述的场合（比如气象绘图的底图）。如果用精细的河流数据作为底图，会喧宾夺主掩盖掉气象图信息。 我找了很久才找到这个版本。值得拥有！

低分辨率 Unity URP PPv3的低分辨率效果 将LowRes RendererFeature添加到您的前向渲染器 在后期处理量中添加LowRes效果 高度-屏幕高度（以像素为单位），宽度取决于长宽比 你做完了 屏幕快照中的场景

基于神经网络和先验知识的低分辨率车牌字符复原方法，王新年，张涛，针对视频监控系统采集的车牌图像分辨率低和模糊不清的问题，结合视频监控系统相对固定和车牌字符集有限的特点, 提出了基于神经网�

几组常见的遥感图像，可以用于图像融合。