概率密度函数
逆伽玛（ 逆伽玛分布）分布概率密度函数（PDF）。
[Inverse Gamma]（ Gamma_distribution）随机变量的（PDF）为
其中alpha是形状参数， beta是比例参数。
安装
$ npm install distributions-invgamma-pdf
要在浏览器中使用，请使用 。
用法
var pdf = require ( 'distributions-invgamma-pdf' ) ;
pdf（x [，选项]）
评估[Inverse Gamma]（ Gamma_distribution）分布的（PDF）。 x可以是 ， array ，typed array或matrix 。
var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) ,
mat ,
out ,
x ,
i ;
out
2022-05-17 13:59:21
119KB
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针对现有相关噪声模型—Laplacian 模型不能精确描述相关噪声，导致分布式视频编码(DVC,distributed video coding)系统的率失真性能不高的问题，提出像素域DVC中广义伽马分布相关噪声模型。首先分析了相关噪声的统计特性，发现 Laplacian 分布的峰值比实际相关噪声分布的低，然后采用广义伽马分布对相关噪声进行拟合，并给出在线估计广义伽马分布参数的方法。实验结果表明，提出的模型能较精确地描述相关噪声，且有效地改善了系统的率失真性能，并减少了解码端计算复杂度。
2022-03-04 21:29:02
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广义伽马分布是参数概率分布。
我们使用也在 doi.org/10.1061/9780872629332.038 中使用的参数化和变量名称。
2021-12-02 11:52:41
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利用matlab产生逆伽马分布，并设置不同参数下逆伽马分布，便于初学者分析逆伽马分布在不同参数下的图形，利用画图工具显示了逆伽马的分布曲线。
2021-05-25 21:37:21
232B
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