PYTHON数字仪表读数，传统方法和YOLO5，数字方法采用颜色定位，轮廓，PCA+SVM，YOLO5方法类似。两者都用PYTHON开发

基于matlab的传统方法车牌定位方法，内含设计步骤设计报告，程序中载入自己的图片就可以运行

人脸检测问题最初作为自动人脸识 别系统的定位环节被 提出 ,近年 来由于其在安全访 问控制、视觉 监测、基于内容 的检索和新一代人 机界面等领域的应 用价值 ,开始作为 一个独立的 课题受到 研究者的普 遍重视 .该文从人脸检测 问题的分类、人脸模式的分析、特征提 取与特征综 合、性 能评价等角 度 ,系 统地整理分 析了人脸 检测问题的研究文 献 ,将人脸检 测方法主要划分为 基于知识的人 脸验证方 法和基于统 计的学习 方法 ,指 出统计学 习方法优 于启发式验证方法 .

地级市二氧化碳以及及地级市能源消耗数据，里面包含详细的参考文献以及计算过程展示，可直接用来测算效率值，准确可靠哦！地级市能源消耗数据有两种计算方法，一种是采用传统的能源消耗方法计算，另一种是采用夜间灯光数据拟合地级市能源，年份均从从2006年到2019年， 里面均有详细的计算过程以及参考文献，计算结果准确可靠！ 其中夜间灯光数据拟合地级市能源的参考文献为： 吴健生.基于DMSP/OLS夜间灯光数据的1995-2009年中国地级市能源消费动态 1、数据来源：原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴等 2、时间跨度：2006-2019年 3、区域范围：包含283个地级市，考虑的数据的可得性以及行政区域的变更

该MATLAB程序为传统的摄像机标定方法，即最小二乘线性方法

这个代码是2018年发表在TPAMI期刊上的论文《Mutuall Guided Image Filtering》，由作者提供，可在作者的主页上找到相同的代码。

jpeg压缩的matlab代码 JPEG-JPEG2000-autoencoder 静止图像压缩编码——传统方法和深度学习方法对比 JPEG_gray MATLAB实现，只针对灰度图像进行JPEG压缩，没有进行熵编码，只做理论上的压缩率计算 JPEG2000 MATLAB实现，详见JPEG2000的README CAE Python实现，一种典型的自动编码器实现图像压缩，训练数据集选用STL10 不提供分类网络 分类网络采用的是简单的Resnet18实现，有需要的话，可以自己找经典的分类代码。数据集同样选用STL10

从传统方法到深度学习，人脸关键点检测方法综述，非常系统的总结。

NCF-MF推荐 分别使用传统方法（KNN，SVD，NMF等）和深度方法（NCF）和深度方法（NCF）来预测等级。推荐系统。 需求 张量流 凯拉斯 惊喜 任务 首先，下载yelp数据集（接入，未提供），进行数据分析和处理工作。提取yelp数据集中我们需要的部分，即多伦多地区的评论信息（用户项目评级评论文本）。rating.csv和rating -text.csv（按住，未提供）。之后，分别使用传统方法和深度方法进行评分预测和评估指标的计算。 文件结构 yelp_data_analysis.ipynb：数据下载中，数据分析，数据处理部分。 rating.csv：保存好的数据。 yelp_mf_recomendation.ipynb：利用多种传统方法进行推荐的评分预测以及模型评估。 yelp_nn_recomendation.ipynb：利用NCF神经协同过滤方法进行推荐的评分预测以及模

高光谱异常检测对比算法合集-传统方法 CRD LRX GRX KRX RX