大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型 或大型语言模型 ,是一种 由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文 本进行训练。自 2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布 了包括 BERT[1],GPT[6] 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。2019 年 大模型呈现爆发式的增长,特别是 2022 年 11 月 ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer) 发布后,更是引起了全世界的广泛关注。用户可以使用自然语言与系统交互,从而实现包括问答、 分类、摘要、翻译、聊天等从理解到生成的各种任务。大型语言模型展现出了强大的对世界知识 掌握和对语言的理解。
2023-12-15 15:06:00 23.44MB 语言模型 NLP
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本资源包含Ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis第二版、Learn Ggplot2 Using Shiny App以及ggplot2包的理论依据The Grammar of Graphics。
2022-11-29 10:28:07 52.61MB ggplot2 R语言 作图 作图原理
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一本很不错的WCF技术丛书,对新手到WCF转型的必备工具书.
2022-04-06 15:21:23 3.4MB C# wcf
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编辑推荐   这是一本基础的激发教程,讲授了设计师必须掌握的五大技巧——造型、色彩、字体编排设计、图像和版式。 通过40个案例分析,从原理到概念,从草图到细化的版式,一直到完成作品的深度分析,将理论运用于实践。 分享全球知名专业设计师在激发灵感、工作流程、采用方法,以及创意问题解决上的经验与心得。 内容简介   《完成设计:从理论到实践》为读者创设了一个较为正规的教学模式,使读者理解和掌握图片、版式、文字及色彩的组合与搭配,以及表现整体设计的方法与技巧。尽管有很多图书都展示了平面设计作品,但很少能对设计作品的概念、策略、视觉问题的解决进行深度剖析;也很少有图书介绍如何将设计原理具体运用于设计实例,从而达到预期的沟通目的。所以,读者只会肤浅地理解如何操作设计项目,以及各个视觉设计元素如何组合以传达预期信息。   作为《设计元素:平面设计样式》的后续本,《完成设计:从理论到实践》主要关注设计的基本方面和原理,展示专业设计者如何运用这些技巧作出创意决策,从而实现有效的视觉传达效果。书中还运用实际案例,深入浅出地说明如何运用视觉原理。 作者简介   蒂莫西·萨马拉为活跃于美国纽约的平面设计师。他借助STIM视觉传播公司,忙碌于授课、写作、咨询和开讲座等事务。15年的品牌设计与信息设计,使他经受到印刷设计、包装设计、环境设计、用户界面设计、动画设计等多种项目的熏陶。萨马拉先生目前是纽约大学视觉艺术学院、纽约州立大学伯彻斯学院和帕森设计学院的教师。他撰写了《平面设计中网格的制作与突破》、《印刷工作手册》、《出版物设计完全手册》和《字体风格搜索手册》等著作。 目录 知与行 从学习到实战操作的飞跃 重温规律:是什么成就了好的设计? 职业设计师的20条规则 视觉工具箱 造型与空间 色彩 字体编排设计 图像 版式 从理论到实践 设计实例学习 如何使用本书
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