内容概要：
模式识别大作业，模式识别之male_female+人脸识别实验作业——分任务python代码，基于普通python代码及sklearn实现，包括贝叶斯分析，一维及二维正态分布数据处理，Fisher线性判别，及PCA数据降维原理相关代码，人脸识别PCA降维及最近邻、k近邻算法等（内含实验数据）
效果：代码均实际实验过，可以跑通，且自带实验准确率计算以及具体标签验证可视化
只需提前安装好sklearn、scipy等包即可成功运行。
2022-05-18 19:08:00
46.7MB
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ORL人脸数据库：由剑桥大学AT&T实验室创建，包含40个人400张面部灰度图像，分辨率为112×92。人脸的面部表情和细节均有很大的变化，例如笑与不笑，眼睛睁着或戴眼镜或不戴眼镜等；人脸姿态也有很大的变化，其深度旋转和平面旋转可达20度，人脸的尺寸也有不超过10%的变化。
2022-05-17 16:45:11
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本科期间做的一个课程设计，觉得比较好玩，现将之记录下来。其中包含实验所用图库及源程序。
实验目的：
（1）学习主成分分析（PCA）的基础知识；
（2）了解PCA在人脸识别与重建方面的应用；
（3）认识数据降维操作在数据处理中的重要作用；
（4）学习使用MATLAB软件实现PCA算法，进行人脸识别，加深其在数字图像处理中解决该类问题的应用流程。
2021-03-25 17:31:42
21.88MB
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