为研制仿生眼球，构建了一个嵌入式的基于仿生控制的视觉图像处理系统。根据仿生眼对视觉系统的要求，设计了一个以TMS320DM642 DSP为核心，以TVP5150、SAA7121H为编解码模块的视觉图像处理系统；实现了仿生眼视觉识别的一系列软件开发，包括实时图像采集、视频图像处理、视频输出及目标位置参数传递等功能；在CCS2.2的环境下，对视觉识别算法进行了探索，用经典的Prewitt算法以及改进的Prewitt算法对系统进行实验测试。
2025-10-27 17:47:35
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在当前人眼视觉系统（HVS）特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型（GVSSIM）。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息，并根据人眼视觉特性进行视觉加权，得到新的结构相似性评价指标，进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比，具有计算简单的特点，对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。
2023-03-06 20:59:31
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人眼视觉效率函数(明视觉)1nm间隔.xlsx Excel文件，360~830nm（间隔1nm）对应的人眼视觉效率函数值
2021-08-11 14:00:57
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计算机视觉技术目前在很多领域得以广泛应用,大部分图像处理的步骤均与提高图像内部细节和特征的可见度有关。基于此,研究设计了一种基于图像的视觉显著算法(GBVS算法)来实现从静态图像和动态视频图像中提取显著区域。结果表明,在Matlab仿真单一背景下,无论是静态或是运动目标,GBVS算法均可以较好的完成显著区域的提取工作。这种图像视觉显著算法既可以应用于简单环境下静态目标的提取,也可以应用于复杂背景下运动目标的提取,具有很广泛的应用范围和良好的开发前景。
2021-06-21 18:08:44
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