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hog+svm行
人检测分类器
训练
行
人检测分类器
的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题 行
人检测分类器
的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2022-12-05 16:32:45
37.85MB
hog
svm
行人检测
分类器训练
1
车辆检测分类器文件
博文:http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25476833 这篇文章里所提供的工具和样本训练出来的分类器xml文件,可以使用文中的代码实践一下
2022-03-27 14:08:22
35KB
车辆
检测分类器
文件
1
车辆识别 XML文件 HOG特征 LEVEL=18
自己训练的车辆检测分类器 级联层数18 基于HOG特征
2022-01-29 14:13:09
32KB
车辆检测
分类器
级联层数18
HOG特征
1
分类器人脸检测并用MFC显示
这个源代码原创,利用MFC编程,可以实现人头检测,通过分类器检测。如果运行有问题,可以联系我,我可以提供相应boost分类器。
2021-12-06 09:57:07
27.87MB
人脸检测
分类器
MFC
1
hog+svm行
人检测分类器
训练
行
人检测分类器
的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题 行
人检测分类器
的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2021-11-20 20:45:55
37.85MB
hog
svm
行人检测
分类器训练
1
OpenCV
人检测分类器
opencv中haar+Adaboost已经训练好的分类器。有双目、身体等等,出自专家之手,必属精品,CV 1.0版本。
2021-10-07 23:50:04
1.43MB
人检测分类器
1
Posture-and-Fall-Detection-System-Using-3D-Motion-Sensors:这项工作提出了一种监督学习方法,用于训练姿势检测分类器,并使用Microsoft Kinect v2传感器使用姿势分类结果作为输入来实施跌倒检测系统。 Kinect v2骨架跟踪为25个身体部位提供3D深度坐标。 我们使用这些深度坐标来提取七个特征,这些特征包括对象的高度和某些身体部位之间的六个角度。 然后将这些特征输入到完全连接的神经网络中,该神经网络输出对象的三种已考虑姿势之一-源码
使用3D运动传感器的姿势和跌倒检测系统 这项工作提出了一种监督学习方法,用于训练姿势检测分类器,并使用Microsoft Kinect v2传感器使用姿势分类结果作为输入来实施跌倒检测系统。 Kinect v2骨架跟踪为25个身体部位提供3D深度坐标。 我们使用这些深度坐标来提取七个特征,这些特征包括对象的高度和某些身体部位之间的六个角度。 然后将这些特征输入到完全连接的神经网络中,该神经网络输出对象的三种已考虑姿势之一:站立,坐着或躺下。 在由多个对象组成的测试数据上,所有三种姿势的平均分类率均达到99.30%以上,这些对象大部分时间甚至没有面对Kinect深度相机,并且位于不同的位置。 这些结果表明,采用提议的设置对人体姿势进行分类的可行性与对象在房间中的位置以及3D传感器的方向无关。 系统演示请观看Posture_fall_detection_demo.mp4视频,以了解姿势和跌倒
2021-09-24 15:17:28
18.11MB
Python
1
人眼数据集(用于训练疲劳检测分类器)
最近在做疲劳检测相关研究,找到的一些数据,贴到这里,不知道有没有用。
2021-09-06 00:55:43
627KB
深度学习
1
opencv训练自己的人脸检测分类器样本
内含有10926张环境图片和18587张人脸图片,适合用于opencv人脸检测训练集
2021-08-26 11:51:57
45.7MB
人脸检测
1
opencv口罩检测分类器#资源达人分享计划#
能够高效检测人脸是否佩戴口罩的opencv分类器文件,训练方法以及配套python使用可参考下面两篇文章: https://blog.csdn.net/meenr/article/details/115825671 https://blog.csdn.net/meenr/article/details/109298042
2021-08-06 22:30:35
59KB
python
opencv
资源达人分享计划
口罩检测
1
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