1、定制芯片的性能提升非常明显，这种性能的飞速提升对于人工智能的发展意义重大；2、人工智能时代的市场空间将不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台，核心芯片需求量将数十倍于智能手机下游需求量；3、通过算法切入人工智能领域的公司希望通过芯片化、产品化来盈利。 在PC 时代和移动互联网时代分别处于霸主地位的X86 架构和ARM 架构的发展历程表明，1、核心芯片决定了一个新的计算平台的基础架构和发展生态；2、新的计算时代来临之时往往是新兴企业弯道超车的绝佳机遇；3、目前使用的GPU、FPGA 均非人工智能定制芯片，天然存在局限性，人工智能专用芯片对于IT 巨头和初创企业是同一起跑线的蓝海。

专题资料（2021-2022年）2019年中国人工智能芯片市场分析报告-行业竞争格局与前景评估预测.docx

人工智能-芯片全文共3页，当前为第1页。人工智能-芯片全文共3页，当前为第1页。人工智能细分领域之 人工智能-芯片全文共3页，当前为第1页。 人工智能-芯片全文共3页，当前为第1页。 芯片 观点 "人工智能+芯片"，建议暂时观望。 虽然说，我国的人工智能芯片处于起步阶段，进步空间巨大，芯片的市场前景也非常高，在人工智能行业，得芯片者可以说得天下。总之，芯片技术含量极高，非常重要，市场空白，前景广阔，政策扶植。 但是个人觉得我国的人工智能芯片近期内不会有重大突破。最主要考虑的是芯片的研发风险。芯片研发，特别是新型芯片研发，是一个周期长、失败率高、投入极大的过程，需要国家政策源源不断的大力支持。芯片产业作为IT产业最上游，需要对未来3-5年整个产业发展趋势有非常精准的前瞻判断和大魄力的投入才能取得成功。 目前我国走在前沿的芯片开发公司，例如中科院的"寒武纪"芯片，虽然说开发出来了，但是跟2家上市公司（科大讯飞、中科曙光）都只是签订了战略合作协议（比较虚，没有实质性的业务合作），主要还是试验阶段，没有大规模量产。此外，我国政策方面也还是比较口头上的支持，具体相关的大力度支持政策并没有出台，但

人工智能+芯片+分类方法+技术应用

Jetson Nano Developer Kit 是一款体积小巧当功能强大的AI开发套件，搭载四核Cortex-A57处理器，128核Maxwell GPU 以及4GB LPDDR内存。支持NVIDIA JetPack。可以并行运行多个神经网络对图像分类，目标检测，分割和语音处理等应用。 附件中是开发过程中收藏的开源芯片数据资料： Jetson_Nano_Carrier_Board_Design_Files_B01.zip Jetson_Nano_Dev_Kit_3D_b01.zip NV_Jetson_Nano_Developer_Kit_User_Guide.pdf P3449_B01_BOM.xlsx

人工智能产业得以快速发展，无论是算法的实现、海量数据的获取和存储还是计算能力的体现都离不开目前唯一的物理基础——芯片。可以说，“无芯片不 AI”，能否开发出具有超高运算能力、符合市场需求的芯片，已成为人工智能领域可持续发展的重要因素。

本文主要包括九方面内容 ：第 1 章为发展 AI 芯片产业的战略意义以及白皮书基本内容概述。第 2 章综 述了 AI 芯片的技术背景，从多个维度提出了满足不同场景条件下 AI 芯片和硬件平台的关键特征。第 3 章 介绍近几年的 AI 芯片在云侧、边缘和终端设备等不同场景中的发展状况，总结了云侧和边缘设备需要解决 的不同问题，以及云侧和边缘设备如何协作支撑 AI 应用。第 4 章在 CMOS 工艺特征尺寸逐渐逼近极限的 大背景下，结合 AI 芯片面临的架构挑战，分析 AI 芯片的技术趋势。第 5 章讨论了建立在当前 CMOS 技 术集成上的云端和终端 AI 芯片架构创新。第 6 章主要介绍对 A

2020上半年中国人工智能芯片行业研究报告.pdf

人工智能芯片技术白皮书2018中文版，主要对人工智能所用和依赖的芯片进行介绍性的白皮书文档。内容丰富，比较权威。

人工智能芯片：摸索前进,未来可期.pdf