我们报告了在sNN = 200 GeV的强子Au + Au碰撞和在sNN = 193 GeV的U + U碰撞时，在非常低的横向动量（pT <0.2 GeV / c）下J /ψ产生的首次测量。 值得注意的是，在60％–80％的碰撞中心度等级中，对于pT <0.05 GeV / c，在Au + Au（U + U）碰撞的中间快时推断的J /ψ核修饰因子达到约24（52）。 值得注意的是，强子酸产生并伴有冷热介质效应无法解释。 此外，首次给出了非常低的pT范围内J /ψ的dN / dt分布。 该分布与Au核的预期分布一致，并显示出一些干扰。 将测量结果与相干生产的理论计算进行比较表明，可以很好地描述多余的产量，并揭示了半中心碰撞中相干生产的部分破坏，这可能是由于强强子相互作用所致。 结合理论计算，结果强烈表明，在极低的pT下观察到的J /ψ产量的显着提高源自相干光子-核相互作用。 特别是在强强子碰撞中连贯产生的J /ψ可能为夸克胶子等离子体提供一种新颖的探针。

我们研究了质子-质子对撞机产生的三个希格斯玻色子的产生，质子-质子对撞机的质心能量为100 TeV，所有这些都衰减为b型射流。 最终状态封装了迄今为止三重希格斯玻色子生产总横截面的最大部分，约为20％至20％。 通过构造详细的现象学分析，我们研究了两种情况：（i）一种情况，其中三重和四次希格斯玻色子自耦合被关于其标准模型（SM）值的新现象独立地修改，并且（ii）扩展了 在所谓的xSM的背景下，SM通过标量单标量来驱动一阶电弱相变。 在前者中，我们发现$$ {\ mathscr {O}}（1）$$ O（1）的竞争约束可以放在四次耦合上，而在后者中，我们证明有可能获得重要信息 关于扩展标量部门的结构。

kaggle游乐场系列比赛蓝莓产量的代码，团队利用lasso回归选取变量，利用随机森林对变量重要性进行排序，然后利用多元线性回归、bp神经网络（matlab）、SVR、LightGBM对其进行预测。所有代码如下。.zip

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对parton Wigner分布敏感的实验过程提供了一个强大的工具，可以增进我们对质子结构的了解。 在这项工作中，我们计算了彩色玻璃冷凝物框架内质子的胶子Wigner和Husimi分布，其中包括空间相关的McLerran-Venugopalan初始配置以及Jalilian-Marian–Iancu–McLerran–Weigert–Leonidov–Kovner的显式数值解。 方程。 我们确定Wigner和Husimi分布的超前各向异性是冲击参数和横向动量之间夹角的函数。 我们通过在相同框架内的e + p碰撞中计算相干衍射双喷生产横截面，在拟议的电子-离子对撞机上研究了这些角度相关性的实验特征。 具体来说，我们预测在宽的运动范围内，横截面的椭圆调制是核子后坐力和双喷射横向动量之间的相对角度的函数。 我们进一步预测了其对碰撞能量的依赖，碰撞能量主要由质子随x减小的增长决定。

需要用更少的水生产更多的大米，以养活不断增长的人口。 在未来几十年中，需要明智的水管理实践和适当的节水技术来种植水稻。 有氧水稻是水稻栽培的一种节水方法。 田间试验于2018年2月至2018年5月的夏季在马德勒的泰米尔纳德邦农业大学，农业学院和研究所进行，以了解不同灌溉剂量和施氮时间对有氧水稻产量的影响。 IW / CPE（灌溉水/累积平皿蒸发量）1.0到穗开始阶段的灌溉计划，此后IW / CPE 1.2直到生面团阶段的灌溉计划，记录了较高的产量属性，即，穗-1的穗数（9.1），灌浆数穗粒数为1（87.9），容重（15.3g），单产为4462kg·ha-1，秸秆单产为5977kg·ha-1。 然而，在整个作物生长期，IW / CPE 1.0处理的最高用水效率（6.8 kg·ha-1·mm-1）被记录下来。 IW / CPE 0.8在整个生育阶段的灌溉计划记录了较低的产量，产量和水分利用效率。 在20、35、50、65和80 DAS（播种后的几天）以5个等分的方式施用150 kg·ha-1的氮，记录了较高的产量属性，即穗1的穗数（9.3），灌浆数穗粒1（90.5），容重（15.4 g），

雨育澳稻是一种流行的常规水稻种植技术，通过适当的品种选择可以提高农民的利益。 在此背景下，2014年4月至8月在Bangabandhu Sheikh Mujibur Ra​​hman农业大学Gazipur1706的研究领域进行了一项实验，以评估在雨育条件下某些澳大利亚水稻品种的产量表现。 实验以三重复的分割图设计进行。 该实验包括两组处理：在主样区进行灌溉（必要时进行灌溉）和雨水灌溉（取决于降雨）的水情处理，并将15个品种分成子样。 结果表明，产量和产量贡献特征受水分状况，品种及其相互作用的显着影响。 与雨养相比，灌溉作物的有效分till和非有效分·数量·山-1，灌浆和未灌浆的穗数-1，穗长，容重，籽粒产量和收获指数等特征更高。 考虑到产量表现，BRRI dhan27（灌溉2.47 t·ha-1和雨养2.26 t·ha-1）记录的最高谷物产量，其次是BRRI dhan55（灌溉1.95 t·ha-1和雨养1.88） t·ha-1），BRRI dhan48和BRRI dhan43都经过灌溉和雨水处理。 在灌溉和雨养条件下，BRRI dhan27均排名最高，但是相对而言，BRRI dhan

进行了田间试验，研究了先前在白沙瓦农业大学研究农场建立的试验中使用的生物炭对2016年夏季玉米土壤特性和玉米作物产量的残留影响。该试验是在RCB设计中进行的，采用分块布置的方式主要地块的种植系统（CS）和子图中的生物炭（BC）。 种植系统为：1）小麦绿豆； 2）小麦玉米； 3）鹰嘴豆玉米； 4）鹰嘴豆绿豆。 在过去的三个季节中，每个种植系统在每个季节都接受0、40、60和80 t·ha-1的生物炭以及推荐的NPK剂量。 在本研究中，玉米于2016年夏季在鹰嘴豆和小麦之后种植。结果表明，鹰嘴豆-玉米的谷物产量，玉米穗轴重量和总氮吸收量明显高于小麦-玉米种植系统。 鹰嘴豆玉米下的土壤有机碳也显着高于小麦玉米种植系统下的土壤。 但是，其他产量构成因素，如秸秆产量，玉米的收割指数和氮素含量以及玉米的秸秆中的氮浓度以及土壤特性（例如pH，EC和矿质氮）不受种植系统的显着影响。 就生物炭的残留效应而言，在40 t·ha-1时处理的生物炭的玉米籽粒产量和土壤容重最大，而在60 t·ha-1时，穗粒重的土壤pH和矿质氮最高。 此外，在80 t·ha-1接受生物炭处理的秸秆中氮素含量，氮素吸收量和土壤有

棉花产量和纤维质量参数取决于作物生长的环境。 推荐作物基因型的主要挑战是基因型×环境相互作用。 鉴定具有高适应性和稳定性的品种是应对这一挑战的最佳方法之一。 研究了陆地棉基因型×环境互作。 十个基因型以三个重复重复的完全随机区组设计种植。 对收集到的数据以基因型和位置为因子进行方差分析（ANOVA）。 将变异的标准分析与主成分分析相结合的加性主效应和乘性相互作用模型用于研究基因型主效应，环境主效应和GE相互作用。 在皮棉产量，铃重，主食长度和种子等级模糊方面存在显着的基因型×环境相互作用。 在种子棉总产量上没有显着的品种×部位相互作用。 棉花品种对不同生长条件的反应不同，这意味着必须针对特定的生产条件正确选择种植者的品种，以避免因基因型×环境相互作用而造成的损失。

2013年在阿肯色州派恩布拉夫测试了35个新杂种的产量和农艺性状。这些杂种由7个雌性不育系UP-1s，UP-3s，100s，101s，105s，111s和113A和5培育而成。雄性父系恢复系PB2，PB5，PB12，PB13和PB18。 在水稻生产中很受欢迎的近交品种弗朗西斯（Francis）被用作支票（CK）。 结果表明，10个杂种的产量比CKFrancis高20.3％-31.7％。 其他18个杂种的产量比CK高10.1％-19.4％，其余杂种的产量比CK高2.5％-9.2％。 杂交UP-3s / PB5的最高产量为12,983.8 kg /公顷，超支率为31.7％。 杂交UP-3s / PB18和115A / PB18的产量为12,333.7公斤/公顷，超支25％。 杂交UP-1s / PB12的产量为12,324.6 kg //公顷，超支24.9％。 不育系UP-3s，113A，105s和101s具有良好的可组合性，其杂种的平均谷物产量分别比CK高出21.5％，20.34％，17.2％和16.2％。 恢复系PB18，PB5和PB12具有良好的可组合性，其杂种的平均谷物产量分别比C