汽车智能驾驶技术及产业发展白皮书

随着全球汽车产业战略重点向智能网联汽车转移，新技术在汽车上的融合应用变得越来越普遍，智能网联汽车中的电子电气架构也在经历快速的演进。智能网联汽车电子电气架构产业技术路线图由中国智能网联汽车产业创新联盟（CAICV）等机构联合研发，旨在提供一个面向服务的分布式异构计算平台，覆盖软件、硬件以及通讯架构等多个关键要素。 汽车行业正逐步迈向中央集中式架构以及车路云一体化系统架构的发展趋势。软件架构通过服务化实现了分层解耦，通信技术的升级则确保了智能网联汽车的海量数据能够高速传输。通过相关工作组的合作，众多专家从2023年5月开始，在一年余的时间里共同倾力完成了这项研究。 技术路线图不仅针对智能网联汽车电子电气架构，而且涉及整个汽车电子软件架构、硬件架构和通讯架构的深入研究。报告的编写得到了中国汽车工程学会、电动汽车产业技术创新战略联盟（CAEV）和中国智能网联汽车产业创新联盟（CAICV）的大力支持。 在报告的研讨和撰写过程中，专家们对于新型电子电气架构（EEA）的定义及其在整个智能网联汽车领域的应用进行了详尽的分析。新型电子电气架构的持续演进，正推动着汽车电子软件架构、硬件架构以及通讯架构的创新和升级。 《智能网联汽车电子电气架构产业技术路线图》的研究成果，将为中国乃至全球的智能网联汽车产业提供重要的指导和参考。在技术快速发展的今天，行业内外对智能网联汽车电子电气架构的技术路线图需求日益增加，此路线图的发布正当其时，对于推动产业的健康发展和技术创新具有重要意义。 这份报告不仅展示了行业专家的智慧，也体现了中国汽车工程学会以及国内众多知名高校、研究所和企业对于智能网联汽车电子电气架构产业技术研究的重视。报告所涉及到的参研单位包括国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司、中国汽车工程学会、国汽智控（北京）科技有限公司等，涉及的专家和学者多达数百人，他们为报告的编撰、研讨、审核修订做出了巨大贡献。 《智能网联汽车电子电气架构产业技术路线图》汇集了大量前沿知识与研究，系统性地阐释了智能网联汽车技术未来的发展趋势和技术路线，是汽车行业不可多得的技术蓝皮书，对未来智能网联汽车电子电气架构的发展具有重要的指导作用。

内容概要：文章详细探讨了BP神经网络的基本原理和具体实现方法，并展示了其在江苏省军工产业持续创新发展中的实际应用。文中不仅深入介绍了BP神经网络的工作机制，如输入层、隐藏层及输出层的功能以及反向传播算法的细节推导过程，而且还解释了利用BP神经网络对军工产业持续创新能力评估的具体步骤。通过构建合理的样本集进行训练，最后通过模拟实验证明BP神经网络在预测该领域的指标方面的高效性和精确度。 适合人群：具有一定编程技能并对人工智能感兴趣的高等院校研究人员、工程技术人员或从事军事工业相关的从业者。 使用场景及目标：本文旨在为从事或关注军事工业领域的人士提供一个新的分析工具，以帮助他们更好地理解和预测产业创新的影响因素，并提出有效的改进建议。具体应用场景包括但不限于企业决策支持、政策规划、投资战略等。 其他说明：文章附带了一个详细的案例——关于江苏省军工产业发展情况的研究成果，通过该研究证明BP神经网络的有效性；另外，还提供了几个公式来阐述网络训练中权重更新的原则，有助于读者进一步理解模型背后的技术逻辑。

在全球经济发展的背景下，低碳经济作为一种新的发展模式已经逐渐成为全球趋势，它以降低能源消耗、减少环境污染、减少温室气体排放为特征，致力于实现经济与环境的可持续发展。随着工业化、城市化和现代化的推进，发展中国家如中国面临的能源需求快速增长，碳排放问题尤为突出。中国作为世界第二大二氧化碳排放国，正处于转变经济发展模式的关键时期。江苏省作为中国经济发展速度较快的地区之一，其经济增长和产业结构的变化对碳排放产生着重要的影响。 本文的研究选取了1985年至2009年江苏省的相关数据，重点探讨了经济增长、产业结构变化对碳排放的影响。通过建立人均GDP、三大产业产值比例和碳排放量的回归模型，研究发现经济增长确实对江苏省的碳排放产生了压力，而产业结构中第二产业（主要以工业为主）对碳排放的影响效应最为显著，第三产业的影响相对较小且不显著。 文章指出，自上世纪90年代以来，全球温室效应的加剧使得低碳经济成为新的发展方向。中国作为世界上二氧化碳排放量排名第二的国家，面临着严重的“发展排放”问题，即以高能耗、高污染、高排放为特征的经济模式对可持续发展的制约。江苏省是中国经济高速发展的省份之一，其产业构成特点导致能源消耗成为碳排放的主要来源。从1985年的4028万吨碳排放量增长到2009年的20767万吨，年均增长速度达到了16.62%。这表明江苏省的碳排放情况相当严峻。 近年来，国内外学者对碳排放的影响因素进行了多角度的研究。在研究方法的选择上，LMD对数平均权重DIVISI分解法被广泛应用于能源需求分解，并通过实证分析证明了其优越性。在具体影响碳排放的因素方面，经济增长通过规模效应、结构效应和技术效应影响环境，进而影响碳排放水平。经济增长效应是二氧化碳排放增加的主要因素。国外学者Koen Schoors等人利用shapley方法对四国46年的数据进行碳排放影响因素分解分析，发现碳利用强度与经济增长之间存在脱钩效应。国内学者则主要通过LMD方法进行分析，如宋德勇等（2009）基于江苏省的数据进行研究。 江苏省的经济增长和产业结构变化对碳排放具有显著影响。工业作为第二产业的主体，其对碳排放的贡献最大。要减少江苏省乃至中国其他省份的碳排放，需要转变当前的经济增长模式，调整产业结构，发展高附加值、低能耗的产业，同时推广节能减排技术，增加第三产业的比重，并在政策层面鼓励低碳技术的创新和应用。这些措施对于缓解碳排放压力、促进低碳经济的发展具有重要意义。

2024低空经济产业发展白皮书.pdf

人形机器人产业发展研究报告（2024年）.pdf

2025低空经济产业发展报告.pdf

### 低空经济产业发展白皮书关键知识点解析 #### 一、低空经济的概念与特征 **概念**：低空经济是指围绕低空空间利用所开展的一系列经济活动及其相关产业，涵盖了低空运载工具的研发制造、空地基础设施建设、空域管理等多个方面。 **特征**： 1. **成长性高**：随着技术进步和市场需求的增长，低空经济展现出巨大的发展潜力。 2. **产业链条长**：从上游的原材料和部件生产到下游的服务保障和应用场景，形成了一条完整的产业链。 3. **产业融合性强**：低空经济与多个行业如智能制造、智慧交通等高度融合，促进了跨行业的创新发展。 4. **应用辐射面广**：不仅服务于传统的航空领域，还广泛应用于农业、工业、服务业等多个领域。 #### 二、低空经济产业的价值与前景 1. **万亿级产业的带动效应**：低空经济产业的发展能够促进相关产业链上下游企业的协同发展，形成新的经济增长点。 2. **城市与区域发展的新引擎**：通过设立低空经济示范区等方式，推动区域经济一体化进程。 3. **催生新场景与新业态**：结合信息通信、交通物流等领域的技术进步，创造更多智能化、个性化的应用场景和服务模式。 4. **巨大的投资价值与增长潜力**：预计全球低空经济市场规模将持续扩大，特别是在无人机等核心制造环节的投资持续增加。 #### 三、低空经济产业链分析 **上游**：原材料及部件生产，包括航空材料、发动机、机翼等。 **中游**：低空飞行器及地面设备制造，涵盖无人机、直升机、垂直起降飞行器(eVTOL)等飞行器，以及空港设备、空管设备等。 **下游**：低空服务保障、运维及场景应用，包括飞行服务保障、地面服务保障、资源供应、人员培训等，以及低空物流、低空旅游、低空作业等具体应用场景。 #### 四、政策环境与发展趋势 **政策环境**：近年来，国家相关部门发布了多项支持和规范低空经济产业发展的政策措施，旨在优化低空空域管理、推动通用机场建设、加强通航人才队伍建设等方面。 **发展趋势**： 1. **更便捷**：低空交通系统的优化将进一步提高出行效率。 2. **更绿色**：采用新能源技术减少环境污染。 3. **更智能**：利用人工智能、大数据等先进技术提升服务质量和安全性。 4. **更高效**：通过精细化管理和技术创新降低成本、提高效益。 5. **更安全**：建立健全的安全监管体系，确保低空经济产业健康稳定发展。 低空经济产业以其独特的产业特性、广阔的市场前景以及政府政策的支持，在促进经济社会发展中扮演着越来越重要的角色。随着技术的进步和市场的拓展，低空经济产业有望成为未来经济发展的重要推动力之一。

中国工业经济刊登的文章，另外还有引用的代码程序、算法和原始数据及分析研究结果（见相同论文标题的另外附加文件）。《中国工业经济》期刊勇立潮头，率先在国内期刊界公开论文数据和程序等资料，代码数据开源，让论文结果复制成为可能，方便大家基于此做更深入的分析和研究。

【20220322】长城证券108页重磅报告！汽车电子产业链全景梳理：新能源车之半导体&硬科技投资宝典_108页.pdf