1.2 模型建立及运行 1.2.1 流域划分 1.2.1.1DEM设置  1.DEM加载  首先在单击 DEM Setup选项加载流域 DEM数据；然后单击 DEM projection  setup  按钮，定义 DEM属性。  2.定义MASK  DEM加载之后，为更加准确的划定流域研究范围，最好需要加载MASK，可 以更好的减少数据量的大小。  1.2.1.2河网定义  为了生成精度较高的流域水系图，可以选择加载河网，这样就可以得到精度 符合试验要求的水系图。  1)选择 DEM‐based选项。  2）单击 Flow direction and accumulation。软件将自动进行流域河网划分分析， 分析结束之后，在 Area对话框中将出现分析数据，这个数值越小，划分的河网 就会越详细。  3)在 Stream network对话框中点击按钮 Creat streams and outlets，生成河网。  1.2.1.3 OUTLET、INLET定义  在流域内进行径流模拟、泥沙模拟和非点源污染模拟等研究时，OUTLET、 INLET的正确定义可以更好的定位监测点的位置，提高模拟结果的精度。  1.2.1.4流域总出口指定及子流域划分  1）单击总出口按钮，选择流域总出口，在这里，流域总出口选为左下角的 西洱河。  2）单击子流域按钮，划分子流域。  1.2.1.5子流域参数的计算  单击计算按钮 Calculate subbasin parameters，计算子流域参数。当流域划分 完成之后，  ArcSWAT 产生的栅格数据集，将从 SWAT 项目目录 Watershed\Grid 转移到 Project  Raster Geodatabase。流域划分完成之前，Watershed\Grid目录中 的栅格以 ESRI GRID格式存储，以提高执行效率。一旦划分完成，它们将会被转 移到 Raster Geodatabase，以简化项目的数据存储。 

matalb通过颜色分割、svm分类器实现交通信号灯的定位以及颜色识别

基于matlab的信号灯识别 嗯 有详细代码 可实现 基于matlab的信号灯识别 嗯 有详细代码 可实现

智能驾驶技术是近几年的热点话题，在缓解交通拥堵、提高道路安全性、减少空气污染等领域，会带来颠覆性的改变。交通灯识别是智能驾驶系统必不可少的重要组成部分，交通灯信号的正确识别，对智能驾驶系统在室外的安全导航起着关键作用。因此，智能驾驶系统如何快速精确地识别交通灯位置、颜色及如何合理地决策启停成为研究者的重点关注方向。 function info = GetRoadInfo(df_rgb, bws) if nargin < 2 load bws.mat end hsv = rgb2hsv(df_rgb); s = hsv(:, :, 2); info = []; m = []; n = []; f

主要是智能驾驶交通灯的识别程序，主要是针对初学者！！！！

交通灯的识别——主要是针对在自然场景中对交通灯的识别！通过MATLAB实现