【项目资源】：图像处理。包含前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源等各种技术项目的源码。包括C++、Java、python、web、C#、EDA等项目的源码。 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】：项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】：有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

所使用的是正点原子探索者开发板，其他同理，改动代码就行，效果详见B站链接https://www.bilibili.com/video/BV1dB4y1k7XN/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=06d06192a2ff6643ccdab6c1aeae235b

开运算就是先进行腐蚀然后进行膨胀，这样操作后可以使得原本连接在一起的区域，变成了不连通的区域。主要针对细小的突起、细的连接线、图像中的弯口、孤立的小块或齿状物体的效果明显

车牌识别训练用字符 车牌识别训练用二值化后字符

指纹识别具体流程（二值化、细化等等），VC++6.0实现，适合本科研究生毕业设计

vb代码:把彩色图转为灰度直方图均衡，软化为二值黑白图，进膨胀运算和腐蚀运算，检测边界，检测直线和圆。每个功能用一个command实现。

先打开Matlab，把整个文件夹复制到Matlab软件的work目录下面，将文件夹binarization Algorithm 设为Matlab当前目录(current directory)，直接在命令窗口敲入binarization, 回车就可以运行了。

java-二值化-图像识别技术。 这是一个java测试例子，根据图片二值化图像内容比较图像相似度。

二值化 VS2017编译通过，可直接运行 包括扫描二值化 灰度变换 分段线性变换 灰度分布均衡化 投影法 直方图显示 R直方图统计

根据Kittler算法和Bernsen算法提出一种新的二值化算法,该算法能够保证二维条码对实时性和效果的要求。以Data Matrix二维条码为例,首先根据Kittler算法找到图像发生光照不均的区域,然后改进 Bernsen算法的处理过程、调整参数、削弱原算法的伪影问题,并用改进后的算法处理图像光照不均的部分。实验结果表明该算法具有良好的稳定性和自适应性,可以明显提高二维条码的二值化效果和识别率。