小波去噪是小波变换较为成功的一类应用，其去噪的基本思路为：含噪图像 -小波分解-分尺度去噪-小波逆变换-恢复图像。含噪信号经过预处理，然后利用 小波变换把信号分解到各尺度中，在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉，保 留并增强属于信号的小波系数，最后再经过小波逆变换恢复检测信号。 需要实现的去噪功能：用 wavedec2 等函数实现某图像的二维离散小波分解 和重建，实现目标图像的降噪

一维小波变换函数 * *　说明: 一维小波变换,只变换一次 * *　输入参数: input[],输入信号; output[],小波变换结果，包括尺度系数和 *　小波系数两部分; temp[],存放中间结果;h[],Daubechies小波基低通滤波器系数; *　g[],Daubechies小波基高通滤波器系数;n,输入信号长度; m,Daubechies小波基紧支集长度.

适合三维数据的处理，应用了较为先进的曲波变换来实现，其实践性很强，非常适合研究信号处理方面的理论。

提取一维小波变换低频系数实例分析.m

提取一维小波变换高频系数实例分析

DWT.h，实现小波变换的头文件 DWT.cpp，实现小波变换的源文件，里面有6个函数，可根据需要调用

本程序利用C++实现二维小波变换，亲测可在win10上可以顺利运行

VC 实现的二维小波变换源代码，已经测试，可用。用于图像去噪、压缩等

此示意程序用DWT实现二维小波变换，矩阵行数与输入图像一致，为2的整数幂，

离散二维小波变换的程序归类.pdf