基于二维小波变换的图像去噪实验 matlab代码+报告 通达学院
小波去噪是小波变换较为成功的一类应用，其去噪的基本思路为：含噪图像
-小波分解-分尺度去噪-小波逆变换-恢复图像。含噪信号经过预处理，然后利用
小波变换把信号分解到各尺度中，在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉，保
留并增强属于信号的小波系数，最后再经过小波逆变换恢复检测信号。
需要实现的去噪功能：用 wavedec2 等函数实现某图像的二维离散小波分解
和重建，实现目标图像的降噪
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[{"title":"（ 4 个子文件 927KB ） 基于二维小波变换的图像去噪实验 matlab代码+报告 通达学院 ","children":[{"title":"新建文件夹 (5)","children":[{"title":"2.Matlab与仿真任务书2022.doc <span style='color:#111;'> 1.06MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"chuzao.jpg <span style='color:#111;'> 23.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"y.jpg <span style='color:#111;'> 23.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"untitled.m <span style='color:#111;'> 982B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]
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