自述文件 这是汇编中使用的 ASE-NI 指令的简单演示，根据 GNU GPL V3 许可证分发。 它主要是一个概念证明，并且为了易于阅读而进行了大量评论。 它可以很容易地从 C++ 调用，以提高使用的便利性。 这是专为 Linux 64 位和现在的 Windows 64 位设计的。 要为另一种环境构建，需要考虑 C++ 在这种环境中传递参数的方式，以及寄存器 xmm8（因为懒惰而使用一次）和 r8 仅在 64 位可用（以及更改所有通用寄存器到它们各自的 32 位形式）

随着科学技术的不断发展，图像处理技术在各个领域中的应用越来越广泛，尤其是在颗粒特征识别分割方面，这种技术能够有效地帮助我们从复杂背景中提取出有价值的颗粒信息。本文介绍的“基于骨架局部曲率分水岭算法的颗粒特征识别分割方法”，是将图像处理技术中的一种经典算法——分水岭算法与颗粒形态特征分析相结合的创新应用，旨在实现更为精确的颗粒分割效果。 分水岭算法是一种基于拓扑理论的图像分割技术，它通过模拟水的流动过程来分割图像，可以将图像中相互接触的颗粒体有效地分开。然而，传统的分水岭算法在处理图像时容易产生过分割问题，即一个颗粒被分割成多个部分。为了解决这个问题，研究者们引入了骨架局部曲率的概念，这是指在图像的骨架表示中，每个点的曲率大小。骨架是图像形状的抽象表示，是其几何特征的简化形式，它能够反映出颗粒的基本轮廓和主要特征。骨架局部曲率的引入有助于识别颗粒的形状特征，进而指导分水岭算法正确地进行分割。 在此基础上，算法会先对图像进行预处理，如去噪、增强对比度等，以提高分割效果。接下来，通过计算骨架局部曲率并结合颗粒的形态特征，可以确定那些具有重要结构特征的骨架点，这些点将作为分水岭算法中的标记点。分水岭算法在这些标记点的引导下进行分割，避免了过分割问题，并能够更好地保留颗粒的完整性。 这种基于骨架局部曲率的分水岭算法的颗粒特征识别分割方法，不仅提高了颗粒识别的准确性，而且对颗粒的形状、大小等特征具有较高的适应性和鲁棒性。它广泛适用于各种颗粒图像的分析，如矿物颗粒、细胞、工业生产中的颗粒材料等。特别是在生物医学领域，该方法能够帮助医生更准确地分析病理切片中的细胞分布情况，对于疾病的早期诊断和治疗具有重要的意义。 此外，该方法在环境科学、材料科学、地质勘探以及食品安全等众多领域都有着潜在的应用价值。通过精准的颗粒特征识别分割，可以为这些领域提供更为可靠的数据支持，推动相关科学研究和技术创新。 “基于骨架局部曲率分水岭算法的颗粒特征识别分割方法”代表了图像处理技术在颗粒特征分析领域的新进展。它的提出不仅丰富了分水岭算法的应用场景，也为企业和科研人员提供了更有效的工具，有助于推动相关行业的技术进步和应用创新。未来，随着算法的不断完善和优化，该技术有望在更多领域中发挥重要作用，为人类社会带来更大的福祉。

调研了一下数据扩增的方法，无外乎是旋转、镜像、噪声、剪切等。 以上方式只能在原有的图像上进行简单的处理，目前这个方法参考语义分割中的copy_paste方法，将其适用于目标检测VOC数据集格式。 功能： 1、随机提取目标框。 2、单个或者多个目标框随机与其他图像进行结合生成新的图像数据 3、限制目标的位置，避免与结合图的目标框重叠（可自行进行删改） 4、增加数据的倍数设置，例如，你有10张图，倍数设置为10，那么在新的文件夹里重新生产100张图片，里面的位置随机。 5、可以看一下我的其他资源，有个普通扩增，两者可以结合，生成自己需要的数据。 注意：此资源仅限于个人学习适用！！！！！！

python2023电赛E题要求基于K210实现同时识别红绿激光，并且利用算法实现坐标修正。K210是一种高性能、低功耗的人工智能芯片，具有强大的计算能力和丰富的图像处理功能，非常适合于视觉识别应用。 首先，针对红绿激光的同时识别，可以利用K210芯片上的神经网络加速器进行实时图像处理和识别。通过训练一个深度神经网络（如卷积神经网络）来识别红绿激光的特征，然后在K210芯片上部署该神经网络模型，实现对红绿激光的实时识别。这样可以确保系统能够同时识别多个激光，并快速做出响应。 其次，针对矩形框的坐标修正，可以利用图像处理算法实现。通过在K210芯片上编写图像处理算法，可以实现对激光点的精确定位和矩形框的坐标修正。例如，可以利用边缘检测算法和轮廓提取算法来识别激光点的位置，然后结合几何变换算法对矩形框的坐标进行修正，确保矩形框能够准确地框出激光的位置。 总之，基于K210芯片实现同时识别红绿激光并实现坐标修正的关键在于充分利用其强大的图像处理和神经网络加速能力，结合相应的算法设计和优化，以实现对激光的快速、准确识别和坐标修正。这将为电赛E题提供一种高效、可靠的解决方案，满足比赛要求，

在IT领域，OEM（Original Equipment Manufacturer）是指原始设备制造商，通常与计算机硬件或软件的定制密切相关。在Windows操作系统中，OEM信息是系统安装时显示的品牌和型号信息，例如联想、戴尔、惠普等。这些信息通常存储在系统的注册表中，用于识别和展示计算机的品牌身份。 在标题“联想windows10-OEM，电脑型号自己先编辑后导入”中，我们关注的重点是针对联想Windows 10系统的OEM信息修改。这通常是为了解决用户在安装完Windows 10后，系统显示的OEM信息不正确或者想要自定义显示内容的问题。例如，如果你购买了一台二手的联想笔记本，但原来的OEM信息没有清除，你可能希望通过编辑OEM信息来匹配你的电脑型号。 描述中提到的“电脑型号为R7000”，这意味着这可能是联想的一款笔记本系列，如ThinkPad R7000。用户可以修改这个信息，以便在系统启动时看到正确的品牌和型号标识。 在提供的文件列表中，我们有三个关键文件： 1. **OEMLOGO.bmp**：这是OEM的logo图像文件，通常在系统启动时显示。Windows 10允许用户替换这个图像，以展示自己的品牌或者个性化的标志。 2. **联想OEM.reg**：这是一个注册表文件，包含了联想的OEM信息。通过导入这个文件，用户可以直接将联想的OEM设置应用到Windows 10的注册表中，从而更新系统显示的OEM信息。 3. **图片路径.txt**：这可能是一个文本文件，记录了OEMLOGO.bmp图片的存放位置，确保在导入注册表设置时，系统能够找到并加载正确的OEM logo。 进行OEM信息修改的步骤大致如下： 1. 备份注册表：在修改之前，确保备份重要的数据和注册表，以防万一出现问题。 2. 修改或替换OEMLOGO.bmp：将你的OEM logo图像（如果有的话）替换到OEMLOGO.bmp，确保它是正确的尺寸和格式，以适应Windows的要求。 3. 修改注册表：导入联想OEM.reg文件，这会将联想的OEM信息写入注册表，包括电脑型号R7000。 4. 重启电脑：完成修改后，重启电脑，系统应该会显示新的OEM信息。 注意，修改系统注册表是一项技术性操作，需要谨慎处理，避免错误操作导致系统不稳定。对于不熟悉注册表编辑的用户，建议寻求专业人士的帮助。此外，某些OEM信息可能受到硬件限制，不是所有型号的电脑都能随意更改OEM信息。

在现代电子技术中，FPGA（Field-Programmable Gate Array）因其高度可配置性和灵活性，在许多领域得到了广泛应用，其中包括家用电器的智能化控制。本文主要探讨的是一项将FPGA技术应用于全自动洗衣机控制器的设计与实现，这标志着家用电器的智能化水平进一步提升。 FPGA是一种现场可编程逻辑器件，它允许用户根据需求定制电路功能。与ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）相比，FPGA具有开发周期短、成本低、可修改性强等优点。在本项目中，FPGA被用来构建一个全自动洗衣机控制器，这使得控制器可以根据预设的洗衣程序执行不同的洗涤动作。 设计过程中，首先需要了解FPGA的基本工作原理和开发流程。FPGA内部包含大量的可编程逻辑块、可编程互联资源和配置存储器。开发者通过硬件描述语言（如Verilog HDL或VHDL）来定义电路逻辑，然后利用相应的开发工具进行编译、综合和配置，最终实现功能。 在本案例中，Verilog HDL被用于描述全自动洗衣机控制器的逻辑。这是一种强大的硬件描述语言，可以用来表示数字系统的行为和结构。通过编写Verilog代码，我们可以定义洗衣机控制器的各种操作，如设定洗衣时间、控制电机正反转、控制进水排水等。例如，Verilog代码可能会定义一个计时模块来实现预置的洗衣时间，以及一个状态机来控制洗衣过程中的不同阶段，如浸泡、搅拌、漂洗和脱水。 全自动洗衣机控制器的核心部分可能包括以下几个模块： 1. **定时模块**：根据用户设置的洗衣时间，控制洗衣过程的持续时间。 2. **电机控制模块**：通过改变电机的电源极性，实现电机的正转和反转，从而控制滚筒的转动方向。 3. **传感器接口模块**：接收水位、温度等传感器信号，根据反馈调整洗涤参数。 4. **控制逻辑模块**：处理各种输入信号，根据预设的洗衣程序决定下一步的动作。 5. **人机交互模块**：提供用户界面，允许用户设定洗衣模式和时间，显示当前状态。 在实际实现中，还需要考虑一些实际应用中的问题，如系统的可靠性、抗干扰能力以及功耗等。这通常需要对硬件电路进行优化，如使用适当的电源管理策略、增加滤波电路以减少噪声干扰，并采用低功耗设计原则。 将设计好的Verilog代码下载到FPGA芯片中，经过调试验证，即可得到一个完整的全自动洗衣机控制器。这种基于FPGA的控制器可以灵活地适应各种洗涤需求，为用户提供了更加智能、便捷的洗衣体验。 基于FPGA的全自动洗衣机控制器设计与实现，充分展示了FPGA在家电领域的创新应用。它不仅提升了洗衣机的自动化程度，也为未来智能家居的发展提供了新的思路和技术支持。通过深入理解和掌握FPGA技术，我们能够为日常生活中的各种设备带来更高效、个性化的解决方案。

用Cisco Packet Tracer 画了一个智能家居网络拓扑图，仅供参考。

在本文中，我们将深入探讨如何使用西门子的TIA Portal 15.1集成自动化工具，特别是博图（TIA Portal）中的WinCC Professional与PLCSIM进行Profibus-DP通信，以便进行组态仿真工程。这个过程适用于配置一个使用315-2DP CPU的S7-300 PLC系统。我们将详细解析每个步骤，帮助读者理解并掌握这一关键的工业自动化技能。 我们需要了解Profibus-DP。Profibus（Process Field Bus）是用于工业自动化的一种全球标准现场总线系统，而DP（Decentralized Peripherals）是Profibus的一个子系统，主要用于I/O设备和分布式站点之间的高速通信。315-2DP CPU是西门子S7-300系列中支持Profibus-DP通信的处理器。 1. **安装与配置TIA Portal**： - 安装西门子TIA Portal 15.1，确保所有必要的组件都已包含，如Step 7、Simatic Manager和WinCC。 - 创建一个新的项目，选择适当的硬件配置，包括315-2DP CPU和WinCC Professional。 2. **配置PLC**： - 在Step 7中，为315-2DP CPU分配Profibus-DP接口，并设置DP参数，如站地址、波特率和诊断参数。 - 编程PLC逻辑，使用SCL或Ladder Diagram（LD）语言定义Profibus-DP通信协议，例如定义输入/输出数据的映射和处理。 3. **配置WinCC Professional**： - 在WinCC工程中，创建新的变量表，定义与PLC通信的变量，这些变量将在人机界面（HMI）上显示和操作。 - 配置通信驱动，选择“SIMATIC S7”并指定与315-2DP CPU的连接参数，包括Profibus-DP的站地址。 4. **建立连接**： - 在TIA Portal中，通过“Online & Diagnostics”连接到PLCSIM仿真器，确保PLCSIM已配置为模拟315-2DP CPU和相关的Profibus-DP设备。 - 在PLCSIM中启动仿真，检查PLC程序是否正确运行，无错误或警告。 5. **进行仿真**： - 在WinCC Professional中，启动HMI，监控和操作通过Profibus-DP与PLCSIM通信的变量。 - 调试和测试HMI的交互，确保数据的准确传输和处理。 6. **优化与调试**： - 使用TIA Portal的诊断功能，监控Profibus-DP的通信状态，查找并解决可能出现的问题。 - 根据需要调整通信参数，优化数据传输速度和稳定性。 通过以上步骤，我们能够成功地在TIA Portal 15.1的环境中，利用博图WinCC Professional与PLCSIM进行Profibus-DP通信，实现S7-300 PLC的组态仿真。这个过程对于学习和实践工业自动化系统的开发与调试至关重要，有助于提升工程师的技能和效率。在实际工程应用中，这样的仿真技术可以有效减少硬件成本，提高项目的测试和验证质量。

VMware-workstation是VMware公司发布的一款用于WINDOWS平台搭建虚拟机的工具，版本为12pro。适配WIN7 WIN10，

安装 VMware 虚拟机可以在你的计算机上创建和管理多个虚拟环境 安装 VMware 虚拟机可以在你的计算机上创建和管理多个虚拟环境