在本文中，我们将深入探讨如何在Visual Studio 2010环境下使用OpenSSL 1.1.1动态库，特别是`libcrypto.lib`和`libssl.lib`。OpenSSL是一个强大的安全套接层（SSL）和传输层安全（TLS）协议实现库，广泛应用于网络通信中的加密与安全认证。它提供了包括加密算法、哈希函数、随机数生成器以及证书处理等在内的诸多功能。 标题“vs2010 openssl1.1.1动态库 libcrypto.lib libssl.lib 亲测可用”表明了这是一个关于在Visual Studio 2010上配置和使用OpenSSL 1.1.1版本的教程，其中`libcrypto.lib`和`libssl.lib`是OpenSSL的核心库文件，分别对应加密操作和SSL/TLS协议处理。 描述中提到的`libcrypto-1_1.dll`和`libssl-1_1.dll`是动态链接库文件，它们在运行时为应用程序提供所需的加密功能。这些DLL文件必须在系统的PATH环境变量中或者应用程序的执行目录下才能被正确找到和加载。 在Windows平台上，开发C/C++程序时，通常会使用静态库（`.lib`文件）进行编译链接，而运行时则依赖相应的动态库（`.dll`文件）。因此，在VS2010项目中，你需要将`libcrypto.lib`和`libssl.lib`添加到项目的链接器输入依赖项，以确保编译过程能够正确引用OpenSSL的功能。 以下是详细的步骤： 1. **下载和安装OpenSSL**：你需要从OpenSSL官网或第三方可靠源下载适用于Windows的OpenSSL 1.1.1版本，并按照指示进行安装。安装完成后，动态库文件（`.dll`）和库文件（`.lib`）应该位于指定的安装目录下。 2. **创建VS2010项目**：打开Visual Studio 2010，创建一个新的C/C++项目，如控制台应用。 3. **配置项目设置**： - 在项目属性中，导航至“配置属性” -> “链接器” -> “输入”，在“附加依赖项”字段中添加`libcrypto.lib`和`libssl.lib`。 - 如果你的应用程序需要在运行时使用OpenSSL，还需要确保`libcrypto-1_1.dll`和`libssl-1_1.dll`可被找到。你可以将它们复制到应用程序的执行目录，或者添加到系统PATH环境变量。 4. **编写代码**：现在你可以使用OpenSSL提供的API来实现加密、解密、证书验证等功能。例如，使用`SSL_library_init()`初始化OpenSSL库，使用`SSL_CTX_new()`创建SSL上下文，`SSL_connect()`建立SSL连接等。 5. **编译和运行**：保存并编译你的项目，如果配置无误，编译器应能成功链接到OpenSSL库。运行程序，确保所有依赖都已解决，OpenSSL功能正常工作。 **标签“openssl libssl libcrypto”**强调了本话题的核心内容：OpenSSL库的使用，其中`libssl`主要涉及SSL/TLS协议，`libcrypto`则包含各种加密和哈希算法。 总结来说，这个主题涉及到在Visual Studio 2010中配置和使用OpenSSL 1.1.1动态库的关键步骤，以及如何利用`libcrypto.lib`和`libssl.lib`实现加密功能。通过遵循上述指导，开发者可以在他们的应用程序中集成强大的加密功能，确保数据的安全传输。

在当今社会，随着科技的不断进步和人们对健康状况的高度重视，物联网技术已经在医疗健康领域得到了广泛应用。特别是在病房监控系统方面，物联网技术的引入，极大地提高了病房管理的效率和患者的安全性。基于STM32单片机的物联网病房监控系统，就是将物联网技术与传统的医疗设备相结合，实现实时、远程和智能化的监控管理。 物联网病房监控系统的设计通常基于微控制器单元(MCU)，在众多的MCU中，STM32系列因其高性能、低功耗以及丰富的外设资源等特点而被广泛应用。基于STM32单片机的物联网病房监控系统能够实现对病房内患者生理参数的实时监控，如心率、血压、体温等，并可进行数据的收集和处理。此外，系统还可以通过无线通信模块将监控数据传输至医护人员的监控中心，或患者的家属，便于及时了解患者的健康状况。 病房监控系统还可以集成一些智能报警功能，例如在患者生命体征异常时，系统能够自动发出警报，并通知医护人员进行紧急处理。对于突发疫情的情况，系统还能够通过物联网平台，实时监控病房内的环境质量，如空气湿度、温度以及病菌含量等指标，以此来预防和控制疫情的扩散。 在设计物联网病房监控系统时，工程师需要考虑系统的稳定性、实时性和安全性等多方面因素。STM32单片机作为核心控制单元，需要具备处理多任务的能力，以及与多种外设进行通信的能力。此外，考虑到医疗设备对数据准确性的高要求，系统设计还需要有良好的抗干扰性能和数据校验功能，以确保数据的准确可靠。 在系统开发过程中，软件开发与硬件设计同等重要。软件方面，需要开发一个稳定的操作系统，以及提供一个用户友好的界面，让医护人员和患者家属能够轻松获取信息。同时，数据加密和用户权限管理也是软件开发中不可或缺的部分，以保证数据传输的安全性和访问控制的有效性。 在实际应用中，基于STM32物联网病房监控系统能够为患者提供更为人性化的服务，比如能够根据患者的生理参数自动调节病房内的环境，如温度和光线等。同时，也为医院的管理提供了便捷，例如能够通过系统快速查询患者的病历记录和治疗情况，便于医护人员更加高效地进行医疗服务。 基于STM32物联网病房监控系统结合了现代微电子技术和物联网技术，在改善医疗服务质量、提高患者治疗效果以及提升医院管理效率方面都发挥了重要作用。随着技术的不断发展和创新，未来该系统将会更加智能化、集成化和个性化，为医疗服务和病房管理带来更深远的影响。

mp3升级工具,道勤,尊敬的用户： 您好！感谢您使用道勤的媒体播放器，在使用过程中敬请注意以下几点: 1 在使用播放器前,请详细阅读使用说明书,避免操作不当而引起的问题。 2 如果播放器死机、不开机或者其它异常现象，请关闭机器电源开关然后重新开机。 3 在上传或者下载文件的时候请不要拔掉媒体播放器。请安全弹出USB接口，以免损坏机器内置的程序等现像。 4 请将媒体播放器内的软件另做备份（拷到电脑/移动硬盘/U盘）便于维修时用此软件升级，因为程序内含有多个主要元件的驱动程序，建议保存好。

《欧陆英语词根词典词源辞典GoldenDict词典》是一款集合了七本权威词根词源词典的综合性资源，适用于电脑和手机上的各种词典软件。这款资源的最新版本经过精心优化，对CSS和JavaScript进行了重写，以提供更流畅、更便捷的用户体验。 在学习英语词汇的过程中，了解词根词源是非常关键的一环。词根是单词的核心部分，它决定了单词的基本意义，而词缀则附加在词根前后，改变或扩展单词的含义。通过掌握词根词源，我们可以更深入地理解词汇的构成，提高记忆效率，同时也能更好地领悟英语的内在逻辑。 词根词源的学习可以帮助我们推断出不熟悉的单词意思，例如，“tele”这个词根来源于希腊语，意为“远”，所以我们能在“telephone”（电话）和“television”（电视）中找到这个概念。同样，“bio”表示“生命”，如在“biology”（生物学）中，表明这门学科与生命有关。 此资源中的七本词根词源词典可能包括了多种常见和不常见的词根，涵盖了广泛的词汇。这些词典通常会详细解释词根的来源、意义及其在不同单词中的应用。例如，它可能会包含拉丁词根“dict”（说），衍生出“dictate”（口述）、“dictionary”（词典）等词。 关于CSS（层叠样式表）和JavaScript的优化，这使得词典界面更加美观，交互性更强。CSS用于控制网页的布局和视觉效果，而JavaScript则提供了动态功能，如搜索过滤、点击高亮等。优化后的CSS和JavaScript可以确保在各种设备上，无论是桌面还是移动设备，用户都能获得一致且快速的浏览体验。 软件/插件的适应性是《欧陆英语词根词典词源辞典GoldenDict词典》的一大亮点。这意味着用户无需受限于特定的平台，无论是在Windows、Mac还是Android、iOS设备上，只要安装了支持GoldenDict格式的词典软件，就能享用这一丰富的词库资源。 这款词典资源对于英语学习者来说是一份宝贵的财富。它不仅提供了丰富的词根词源信息，帮助深化词汇理解，还利用现代Web技术提高了使用便利性，使学习过程更加愉快。无论是为了学术研究、专业工作，还是日常英语提升，这款词典都值得信赖和使用。

Git是世界上最流行的分布式版本控制系统，它允许开发人员协作并跟踪代码的更改历史。Git2.5.1是这个系统的一个特定版本，具有增强的功能和改进，适用于64位操作系统。这个版本的发布是为了提供更好的性能和稳定性，以及解决之前版本中可能存在的问题。 Git的核心功能包括： 1. 版本控制：Git能够保存代码的每个版本，让开发者可以随时回滚到任何一个历史状态。这对于团队协作特别有用，因为每个人都可以在自己的分支上工作，而不会干扰其他人的进度。 2. 分支管理：Git的强大分支机制使得开发新功能或修复bug变得简单。创建、切换和合并分支几乎瞬间完成，极大地提高了开发效率。 3. 暂存区（Staging Area）：在提交前，你可以将修改的部分选择性地添加到暂存区，这使得构建提交更灵活，可以根据需要分批提交。 4. 历史查看：Git提供了强大的命令行工具和图形界面，用于浏览代码的历史变更，可以查看每个提交的详情，包括作者、时间戳和提交信息。 5. 远程仓库：Git支持与远程仓库的交互，如GitHub、GitLab等。通过`git push`和`git pull`命令，开发者可以轻松地将本地代码同步到远程仓库，或者从远程仓库获取最新的代码。 6. 拉取请求（Pull Request）：在GitHub上，拉取请求是代码审查和合并代码的主要方式。开发者可以创建一个请求，邀请他人审阅其更改，然后将其合并到主分支。 7. 冲突解决：当两个或多个开发者对同一部分代码进行不同的更改时，Git会识别出冲突，并要求用户手动解决。这确保了代码库的一致性和准确性。 Git2.5.1版本可能引入的更新和改进可能包括： 1. 性能提升：Git的版本更新通常会包含对核心算法的优化，以提高命令执行速度，尤其是对于大型代码库的操作。 2. 用户体验：可能对用户界面和命令行工具进行了改进，使其更加友好和直观。 3. 兼容性增强：可能会增加对新操作系统或开发环境的支持。 4. 错误修复：修复了先前版本中报告的错误和漏洞，增强了系统的稳定性和可靠性。 安装“Git_V2.5.1_64_bit_setup.1441791170.exe”这个文件将为你的64位系统提供Git2.5.1的完整安装程序。一旦安装完成，你就可以通过命令行或集成开发环境（IDE）中的Git插件开始使用Git。记住，熟悉基本的Git命令如`git clone`、`git add`、`git commit`、`git push`等是开始使用Git的关键。 Git是一个不可或缺的工具，无论你是个人开发者还是团队的一部分。Git2.5.1版本提供了更高效的版本控制体验，特别是对于那些经常需要与GitHub交互的用户。通过下载并安装这个版本，你将能够更好地管理和共享你的代码。

DeepSeek行业应用实践报告深入探讨了DeepSeek这一智能推理引擎在多个领域的应用潜力和实践成效。报告详细介绍了DeepSeek-R1模型的研发背景、技术特点、市场表现、用户下载数据以及与其他模型的横向对比。 DeepSeek-R1由幻方量化旗下的AI公司深度求索（DeepSeek）研发，是一款基于大规模强化学习技术的全能推理引擎。该模型在数学和技术特点上具备显著优势，能够在只有少量标注数据的情况下通过后训练显著提升性能。此外，DeepSeek-R1通过构建智能训练场动态生成题目和实时验证解题过程来进一步增强推理能力。 在市场表现方面，DeepSeek-R1自发布以来，上线仅20天，日活跃用户数突破2000万大关，其增长速度超过了同类产品ChatGPT。下载数据显示，自1月26日首次登上苹果App Store全球下载排行榜榜首以来，DeepSeek在140个国家的苹果App Store下载排行榜中始终保持第一的位置。仅发布前18天内的下载量就达到1600万次，印度市场为下载贡献了15.6%。 众多云厂商，包括微软Azure、英伟达、阿里云、华为云、腾讯云和百度云等，已宣布上线DeepSeek-R1，并提供了“零代码”和“超低价”等优惠活动。此外，DeepSeek-R1在多个基准测试中成绩优异，例如在Arena排名中位列全类别大模型第三，与OpenAI的GPT系列并列第一。 DeepSeek-R1的开源许可协议采用MIT许可协议，极大地降低了AI应用的门槛并促进了开源社区的发展。API服务定价具有竞争力，而开源模型的使用使得研究人员可以快速探索不同的算法实现并进行性能评估。 DeepSeek-R1系列模型包括多个不同参数量的版本，从DeepSeek-R1（1.5B-671B）到DeepSeek-V3、DeepSeek-Janus系列、DeepSeek-Coder和DeepSeek-Coder-V2、DeepSeek-VL等。这些模型支持多模态因果推理、复杂系统优化、知识密集创造、实时动态决策、跨模态对齐、超大规模组合优化、海量知识索引等高级功能。 在行业应用层面，DeepSeek-R1具备多源信息整合与跟踪的能力，能够从新闻、社交媒体、市场报告等多来源收集信息并整合为可操作的洞察。它还能够持续跟踪关键指标变化，发现潜在风险并发出预警。其在对话与互动、代码开发与调试、算法设计与优化、数据分析与建模等方面的应用潜力巨大。 在AI自动化领域，DeepSeek-R1的自动化水平已经能够达到AI自动化L1至L5阶段的渐进提升。它在辅助自动化、部分自动化、条件自动化、高级自动化以及完全自动化等多个维度上，与Sam Altman提出的AGI五阶段存在异同。 DeepSeek行业应用实践报告展示了DeepSeek-R1这款全能推理引擎在市场中的强劲表现、技术优势以及在各行各业中的广泛应用前景。通过对比分析，报告也展现了DeepSeek-R1相对于其他模型的竞争优势，以及其在AI自动化与行业智能化进程中的重要地位。

网口灌包测试工具 iperf1.7.0.rar 发送端：iperf.exe -u -c 226.0.0.80 -p 8000 -b 4M -t 60000 -i 1 接收端：iperf.exe -s -u -B 226.0.0.80 -p 8000 -i 1 下面逐个解释各个参数的含义： - **iperf.exe**：Iperf 是一个用于测量TCP和UDP带宽质量以及网络延迟的小型工具。 - **-u**：指定使用 UDP 协议进行传输测试，而不是默认的 TCP。 - **-c 226.0.0.80**：指定服务器端的 IP 地址为 `226.0.0.80`，客户端将连接到这个地址进行性能测试。 - **-p 8000**：设置使用的端口号为 `8000`，客户端将在该端口上与服务器建立连接。 - **-b 4M**：设置带宽限制为 `4M`，即4兆比特每秒（Mbps）。这意味着客户端会尝试以最大4Mbps的速度发送数据。 - **-t 60000**：设置测试运行的时间长度为 `60000` 秒，即10分钟。 - **-i 1**：设置报告间隔时间为 `1` 秒

AI产品社2025年DeepSeek在金融银行的应用方案147页.pdf

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在Java编程语言中，"左关联"和"右关联"是数据库查询操作中的概念，通常在SQL中使用JOIN语句实现。在这个场景下，我们讨论的是如何使用Java代码来模拟这些数据库操作，以达到高效、便捷地处理数据关联的目的。 让我们深入理解左关联（LEFT JOIN）和右关联（RIGHT JOIN）的概念。在SQL中，JOIN操作用于合并两个或更多表的数据，基于这些表之间的共同列。左关联返回所有左表（第一个表）的记录，即使在右表（第二个表）中没有匹配的记录。对于那些在右表中没有匹配的左表记录，结果将包含NULL值。右关联则相反，返回所有右表的记录，即使在左表中没有匹配的记录。 现在，当我们用Java实现这个功能时，我们可能需要设计一个类或者一组类，这些类能够处理数据结构（例如，使用List、Map或者其他集合框架中的类来表示数据表），并提供方法来进行左关联和右关联的操作。这通常涉及到迭代和比较数据，以找到匹配项，并填充结果集。 具体实现时，我们可以创建一个`JoinOperation`抽象类或接口，定义基本的JOIN操作。然后，分别为左关联和右关联创建`LeftJoin`和`RightJoin`类，它们都继承自`JoinOperation`。这两个类都需要处理两个输入数据集合，并根据指定的关联条件进行操作。 在`LeftJoin`类中，我们需要遍历左侧集合，对于每个元素，检查右侧集合中是否存在匹配项。如果存在，将两者结合；如果不存在，则保留左侧元素，并用NULL或自定义的占位符填充右侧对应字段。`RightJoin`类的逻辑类似，只是遍历和匹配的方向相反，优先考虑右侧集合的元素。 在设计此类解决方案时，可以考虑使用Java 8的Stream API，它提供了丰富的函数式编程工具，可以简化这种数据处理任务。例如，我们可以利用`filter()`、`flatMap()`和`map()`等方法，配合`Optional`类来实现关联操作，这样既提高了代码的可读性，又保持了效率。 为了确保关联效率，优化点可能包括： 1. 使用合适的数据结构：例如，使用HashMap或HashSet可以提供O(1)的时间复杂度进行查找，提高性能。 2. 预处理数据：对数据进行排序或预计算哈希，可以加速查找过程。 3. 并行处理：如果数据量大，可以使用Java的并发库并行化处理，利用多核CPU的优势。 从压缩包中的"source"文件来看，这可能是实现这些功能的源代码。通过查看和学习这些代码，我们可以更深入地了解具体实现细节，包括如何处理数据、如何定义关联条件，以及如何优化性能。 用Java编写左关联和右关联的类是一项涉及数据处理和集合操作的任务，需要理解数据库JOIN的基本概念，并运用Java编程技巧实现高效、灵活的解决方案。通过这样的实现，开发者可以在不依赖数据库的情况下完成数据关联，这对于离线数据分析或在内存计算环境中尤为有用。