5G+工业互联网边缘计算行业研究.pdf

上传者: zuoan1993 | 上传时间: 2021-06-03 18:02:29 | 文件大小: 1.69MB | 文件类型: PDF
边缘计算行业简述 随着5G在产业中的深入应用,边缘计算作为不可缺少的配套设施也成为业界热点。 边缘计算作为5G和工业互联网关键技术之一,将数据处理和数据存储放在网络边缘节点,以分布式计算的形式处理业务。5G+边缘计算为工业互联网提供了一个强大的云边一体化系统,在移动网络边缘提供 IT 服务和计算能力。 目前数据在公共云和私有云传输和处理对带宽的要求越来越高,预计在未来5年将对数十亿台工业联网设备提供支持,并要求超低的网络延迟。 将高性能计算,存储和网络资源放置在尽可能接近最终用户和设备的位置,从而实现低时延高可靠,降低数据传输成本和提高数据时效性,为垂直行业带来新的价值。 边缘计算通过本地化数据采集和计算,在最终用户附近存储大数据以及运行应用程序,靠近数据源可以避免因距离远、容量限制、多个网络跃点等带来的网络延迟。 5G与边缘计算融合 MEC是实现5G超低时延的关键技术之一,ITU、3GPP、CPRI对低时延进行了规范。 5G网络架构中UPF下沉,MEC和UPF结合,部署在近基站侧,降低5G回传时延。 边缘计算智能制造中的应用 工业高清视频、工业控制以及图像分析等实时性要求高的业务需要边缘计算实现。 边缘计算减少了网络传输的延迟时间,使制造流程更快。部署在边缘计算服务器上的工业APP加强了时间敏感性,为实现工业设备实时控制和智能化提供了必要条件。 边缘设备可以运用机器学习模型来预测工业设备的运行状态,如果边缘设备确定设备的故障可能会触发停止或降低运行速度,可以将结果反馈工厂制造管理系统,以评估潜在的实时故障,在机器过热之前关闭机器或调整运行参数。 边缘计算允许更快,更深入地获取工业大数据,并从中筛选用于机器学习的有效数据资源,通过各类工业模型来提高运营效率。 最终目标是采集大量数据,开发有效数据价值,提高效率,并防止了安全隐患,并减少对隐患对工厂车间的干扰。 3 边缘计算行业市场分析 3.1 全球市场规模发展迅猛 随着行业数字化速度加快,计算能力下沉是必然趋势,边缘计算全球市场规模迅速增长。 全球边缘计算市场规模2019年达到28亿美元,预测到2024年市场规模将达到90亿美元,到2027年达到183亿美元,年复合增长率达到26.5%。 工业互联网等跨行业应用对边缘计算市场规模增长起到了促进作用。 随着5G在工业的应用落地,对高可靠和低时延等网络要求融入解决方案的需求不断增加,以及工业数据量和网络流量指数级增长,边缘计算成为产业关键技术。 随着行业需求的迅速增加,轻量级架构和系统解决方案对边缘计算效率的提升为市场规模的快速增长的另一个重要因素。 边缘计算在不同行业的应用将为相关硬件市场创造巨大的价值和潜力。 2019年边缘计算为全球硬件行业创造了1750亿美元的价值,预计到2025年将创造2150亿美元的价值。 涉及的硬件包括边缘计算设备(传感器、设备固件、存储器、处理器等)以及边缘计算在不同场景应用所相关的硬件价值链。

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    2021-07-29

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