[{"title":"( 17 个子文件 10.01MB ) 数据挖掘原理与SPSS+Clementine应用宝典","children":[{"title":"第17章 数据挖掘模型评价.ppt <span style='color:#111;'> 2.30MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第10章 关联规则.ppt <span style='color:#111;'> 950.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第11章 粗糙集理论.ppt <span style='color:#111;'> 767.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第6章 回归分析.ppt <span style='color:#111;'> 618.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第14章 支持向量机.ppt <span style='color:#111;'> 1.63MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第2章 数据挖掘可挖掘的知识类型.ppt <span style='color:#111;'> 485.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第13章 遗传算法.ppt <span style='color:#111;'> 562.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第15章 复杂对象数据挖掘.ppt <span style='color:#111;'> 1014.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第8章 聚类分析.ppt <span style='color:#111;'> 484.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第5章 数据预处理.ppt <span style='color:#111;'> 1.07MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第9章 决策树算法.ppt <span style='color:#111;'> 575.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第1章 数据挖掘概述.ppt <span style='color:#111;'> 481.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第4章 数据选择.ppt <span style='color:#111;'> 901.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第12章 神经网络.ppt <span style='color:#111;'> 617.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第3章 数据挖掘的体系结构与模型.ppt <span style='color:#111;'> 783.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第7章 贝叶斯分析.ppt <span style='color:#111;'> 457.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"第16章 数据挖掘建模.ppt <span style='color:#111;'> 1.87MB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]