AAAI2023Visually Grounded Commonsense Knowledge Acquisition 源码
【AAAI2023】视觉辅助的常识知识获取Visually Grounded Commonsense Knowledge Acquisition 论文源码。大规模的常识知识库为广泛的AI应用提供了能力，其中常识知识的自动提取(CKE)是一个基本和具有挑战性的问题。文本中的CKE因其固有的稀疏性和文本中常识的报道偏差而闻名。另一方面，视觉感知包含了丰富的关于现实世界实体的常识知识，如(人、能拿的东西、瓶子)，这可以作为获得基础常识知识的有前途的来源。在这项工作中，我们提出CLEVER，它将CKE描述为一个远端监督的多实例学习问题，其中模型学习从一组关于实体对的图像中总结常识关系，而不需要对图像实例进行任何人为注释。为了解决这一问题，CLEVER利用视觉语言预训练模型来深入理解袋子中的每个图像，并从袋子中选择信息实例，通过一种新颖的对比注意力机制来总结常识性的实体关系。综合实验结果表明，CLEVER方法能够较好地提取常识性知识，比基于语言模型的预训练方法提高了3.9个AUC点和6.4个mAUC点。预测的常识得分与人的判断具有较强的相关性，斯皮尔曼系数为0.78。提取出来的常识也可以根植于具
文件下载
资源详情
[{"title":"（ 221 个子文件 42.1MB ） AAAI2023Visually Grounded Commonsense Knowledge Acquisition 源码","children":[{"title":"framework.jpg <span style='color:#111;'> 423.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DATASET.md <span style='color:#111;'> 180B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"download_weight.sh <span style='color:#111;'> 321B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"download.sh <span style='color:#111;'> 2.63KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"INSTALL.md <span style='color:#111;'> 904B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多，未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
其他资源
- SEBAL模型PPT
- 基于stm32的室内环境监测系统设计及实现
- C#开发实例大全(基础卷)源码
- 中科大软院软侧实验2
- 投票管理系统的Java代码
- python实现插值算法及其图像
- 智慧能源各种架构图原件
- 51黑论坛_基于单片机设计的数字电子秤（程序，proteus仿真，原理图都有）.zip
- 开关电源Boost(升压型斩波器)仿真电路.pdf
- Java静态检测工具的简单介绍
- HX8264-D08_DS_v01.pdf
- go-mssqldb.zip 连接sqlserver 驱动程序包
- k8s集群一键部署脚本-适用于centos
- Qt播放视频代码，VS项目
- 大连理工大学网络安全课件
- 稳定的有领航者的多移动agent群集运动控制多个体运动仿真
- UC3842应用中的电压反馈电路探讨
- 架设exchange邮件服务器
- algebra by Serge Lang
- CSR BlueSuite 2.3和2.4，以及32位64位Driver
- 掌握需求过程.pdf
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明