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radiation_prediction_with_boosters and lstm.ipynb
radiation_prediction_with_boosters and lstm.ipynb
上传者:
zhongkeyuanchongqing
|
上传时间: 2021-03-18 16:16:50
|
文件大小: 15.1MB
|
文件类型: IPYNB
数据可视化
特征工程
数据预处理
集成学习
使用集成学习模型xgboost、lightGBM、Catboost以及深度学习模型LSTM预测目标变量(因子),通过丰富的EDA、数据预处理、特征工程、特征选择、参数调优、模型对比分析、可视化分析(箱图、密度图、pair plot、)等步骤来进行整体的合理评估和分析。
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